dc.contributor.author | Черняховський, І. Ю. | uk |
dc.contributor.author | Городецька, О. С. | uk |
dc.contributor.author | Савицька, Л. А. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:53:24Z | |
dc.date.available | 2024-04-30T07:53:24Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Черняховський І. Ю., Городецька О. С., Савицька Л. А. Програмний засіб для прогнозування замовлень транспортного засобу на основі аналізу статистики попередніх запитів. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19661. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41904 | |
dc.description.abstract | Створено комплексну систему для прогнозування попиту на транспортні послуги, що інтегрує збір даних, нейронні мережі та REST API. Новизна дослідження полягає у створенні універсальної архітектури, яка забезпечує точність прогнозів та їх доступність для різних користувачів. | uk |
dc.description.abstract | A comprehensive system for forecasting the demand for transportation services that integrates data collection, neural networks, and REST APIs has been created. The novelty of the study is the creation of a universal architecture that ensures the accuracy of forecasts and their accessibility to different users. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19661 | |
dc.subject | прогнозування попиту | uk |
dc.subject | транспортні послуги | uk |
dc.subject | нейронна мережа | uk |
dc.subject | збір даних | uk |
dc.subject | demand forecasting | en |
dc.subject | transportation services | en |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | REST API | en |
dc.subject | data collection | en |
dc.title | Програмний засіб для прогнозування замовлень транспортного засобу на основі аналізу статистики попередніх запитів | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004 | |
dc.relation.references | Machine Learning – A Probabilistic Perspective/ Kevin P. Murphy – 2012. – P. 1104. | en |
dc.relation.references | Machine Learning – Case Studies and Algorithms to Get You Started/ Drew Conway, John White—
2012. – P. 320. | en |
dc.relation.references | Hands-On Machine Learning with TensorFlow – Concepts, Tools, and Techniques to Build
Intelligent Systems / Aurelien Geron — 2019. – P. 856. | en |