dc.contributor.author | Пацалюк, В. С. | uk |
dc.contributor.author | Ткаченко, О. М. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:53:39Z | |
dc.date.available | 2024-04-30T07:53:39Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Пацалюк В. С., Ткаченко О. М. Інформаційна технологія для дистанційного розпізнавання об'єктів рослинного світу на ос-нові нейромереж. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20803. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41919 | |
dc.description.abstract | Технологія дистанційного розпізнавання об'єктів рослинного світу на основі нейромереж є ключовим інструментом для автоматизації та удосконалення процесів аналізу та моніторингу рослин, що сприяє підвищенню ефективності сільського господарства та екологічного збереження. | uk |
dc.description.abstract | The technology of remote recognition of objects of the plant world based on neural networks is a key tool for automating and improving the processes of plant analysis and monitoring, which contributes to increasing the efficiency of agriculture and ecological preservation. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20803 | |
dc.subject | технологія | uk |
dc.subject | розпізнавання | uk |
dc.subject | об'єктів | uk |
dc.subject | нейромереж | uk |
dc.subject | ефективності | uk |
dc.subject | technology | en |
dc.subject | recognition | en |
dc.subject | objects | en |
dc.subject | neural networks | en |
dc.subject | efficiency | en |
dc.title | Інформаційна технологія для дистанційного розпізнавання об'єктів рослинного світу на ос-нові нейромереж | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.93'12 | |
dc.relation.references | Graupe D. Principles Of Artificial Neural Networks: Basic Designs To Deep Learning (4th Edition) /
Daniel Graupe., 2019. – 440 с | en |
dc.relation.references | International Science Group. Theoretical and applied aspects of the development of science /
International Science Group., 2023. – 517 с. | en |