| dc.contributor.author | Павлишин, М. І. | uk |
| dc.contributor.author | Рейда, О. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:56:04Z | |
| dc.date.available | 2024-04-30T07:56:04Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Павлишин М. І., Рейда О. М. Дослідження засобів автоматизованого аналізу погодних умов. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20837. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41997 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто перспективи розвитку Telegram-ботів, проведено аналіз сервісів та бібліотек, що проводять автоматичний аналіз погодних умов. Досліджено вплив засобів автоматизованого аналізу на швидкодію і точність прогнозування. | uk |
| dc.description.abstract | Perspectives of the development of Telegram bots were considered, services and libraries that perform automatic analysis of weather conditions were analyzed. The influence of automated analysis tools on the speed and accuracy of forecasting was studied.. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20837 | |
| dc.subject | алгоритми для аналізу | uk |
| dc.subject | точність аналізу | uk |
| dc.subject | бібліотека Requests | uk |
| dc.subject | сервісWeather API | uk |
| dc.subject | боти | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | моніторинг погоди | uk |
| dc.subject | оптимізація витрат ресурсів | uk |
| dc.subject | algorithms for analysis | en |
| dc.subject | Telegram | en |
| dc.subject | accuracy of analysis | en |
| dc.subject | Requests library | en |
| dc.subject | Weather API service | en |
| dc.subject | bots | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | weather monitoring | en |
| dc.subject | optimization of resource consumption | en |
| dc.title | Дослідження засобів автоматизованого аналізу погодних умов | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.04 | |
| dc.relation.references | The XVI International Scientific and Practical Conference «Integration of scientific solutions and methods into practice», April
24 – 25, Paris, France. РР. 379-383. | en |
| dc.relation.references | Python for Data Analysis. Data Wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter. 3rd Edition, February 20. California, USA. PP
285-291. | en |
