Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorТкачук, А. Ф.uk
dc.contributor.authorМошноріз, М. М.uk
dc.date.accessioned2024-04-30T13:15:56Z
dc.date.available2024-04-30T13:15:56Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationТкачук А. Ф., Мошноріз М. М. Використання штучних нейронних мереж для діагностування технічного стану електротехнічних комплексів розподілених систем водопостачання. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2024/paper/view/20839.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42140
dc.description.abstractУтримання систем водопостачання в належному технічному стані та своєчасне вирішення проблем є важливим в контексті підтримання безпеки, надійності та якості води, оптимізації використання ресурсів та економічної вигоди. Тому розробка нових методів та засобів для діагностування технічного стану електротехнічних комплексів у розподілених системах водопостачання є перспективним напрямком. У статті розглянуто використання штучних нейронних мереж для діагностування технічного стану електротехнічних комплексів розподілених систем водопостачання.uk
dc.description.abstractMaintaining water supply systems in proper technical condition and timely addressing issues is crucial for ensuring safety, reliability, and water quality, optimizing resource utilization, and achieving economic benefits. Therefore, the development of new methods and tools for diagnosing the technical condition of electrical engineering complexes in distributed water supply systems is a promising direction. The article discusses the use of artificial neural networks for diagnosing the technical condition of electrical engineering complexes in distributed water supply systems.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2024/paper/view/20839
dc.subjectелектротехнічні комплексиuk
dc.subjectрозподілені системи водопостачанняuk
dc.subjectдіагностуванняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectelectrical complexesen
dc.subjectdistributed water supply systemsen
dc.subjectdiagnosticsen
dc.subjectneural networksen
dc.titleВикористання штучних нейронних мереж для діагностування технічного стану електротехнічних комплексів розподілених систем водопостачанняuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.311
dc.identifier.udc331.45
dc.relation.referencesAlmeida, A.B. and Ramos, H.M. (2010), "Watersupply operation diagnosis and reliability analysis in a Lisbon pumping system", Journal of Water Supply:Research and Tehnology – AQUA, no. 59.1en
dc.relation.referencesХоружий П. Д., Ткачук О. А. Водопровідні системи і споруди. – К.: Вища школа, 1991. – 262 с.uk
dc.relation.referencesРотштейн О. П. Моделювання та оптимізація надійності багатовимірних алгоритмічних процесів: монографія/ О. П. Ротштейн, С. Д. Штовба, О. М. Козачко. – Вінниця: УНІВЕРСУМ, 2007. – 211 сuk
dc.relation.referencesСубботін, С. О. Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу нечіткологічних і нейромережних моделей. Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. 375 сuk
dc.relation.referencesТкачук А. Ф., Мошноріз М. М. «МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ДІАГНОСТУВАННЯ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ЕЛЕКТРОТЕХНІЧНИХ КОМПЛЕКСІВ РОЗПОДІЛЕНИХ СИСТЕМ ВОДОПОСТАЧАННЯ». Матеріали конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)». Секція "Електроенергетика та електромеханіка". 7 листопада 2023 року, Вінницький національний технічний університет, м.Вінниця. [Електронний ресурс]. URL1: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19164.uk
dc.relation.referenceshttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/viewFile/19164/15890.


Файли в цьому документі

No Thumbnail [100%x80]

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію