dc.contributor.author | Ткачук, А. Ф. | uk |
dc.contributor.author | Мошноріз, М. М. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-04-30T13:15:56Z | |
dc.date.available | 2024-04-30T13:15:56Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Ткачук А. Ф., Мошноріз М. М. Використання штучних нейронних мереж для діагностування технічного стану електротехнічних комплексів розподілених систем водопостачання. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2024/paper/view/20839. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42140 | |
dc.description.abstract | Утримання систем водопостачання в належному технічному стані та своєчасне вирішення проблем є важливим в контексті підтримання безпеки, надійності та якості води, оптимізації використання ресурсів та економічної вигоди. Тому розробка нових методів та засобів для діагностування технічного стану електротехнічних комплексів у розподілених системах водопостачання є перспективним напрямком. У статті розглянуто використання штучних нейронних мереж для діагностування технічного стану
електротехнічних комплексів розподілених систем водопостачання. | uk |
dc.description.abstract | Maintaining water supply systems in proper technical condition and timely addressing issues is crucial for ensuring safety, reliability, and water quality, optimizing resource utilization, and achieving economic benefits. Therefore, the development of new methods and tools for diagnosing the technical condition of electrical
engineering complexes in distributed water supply systems is a promising direction. The article discusses the use of
artificial neural networks for diagnosing the technical condition of electrical engineering complexes in distributed
water supply systems. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2024/paper/view/20839 | |
dc.subject | електротехнічні комплекси | uk |
dc.subject | розподілені системи водопостачання | uk |
dc.subject | діагностування | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | electrical complexes | en |
dc.subject | distributed water supply systems | en |
dc.subject | diagnostics | en |
dc.subject | neural networks | en |
dc.title | Використання штучних нейронних мереж для діагностування технічного стану електротехнічних комплексів розподілених систем водопостачання | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 621.311 | |
dc.identifier.udc | 331.45 | |
dc.relation.references | Almeida, A.B. and Ramos, H.M. (2010), "Watersupply operation diagnosis and reliability
analysis in a Lisbon pumping system", Journal of Water Supply:Research and Tehnology – AQUA, no.
59.1 | en |
dc.relation.references | Хоружий П. Д., Ткачук О. А. Водопровідні системи і споруди. – К.:
Вища школа, 1991. – 262 с. | uk |
dc.relation.references | Ротштейн О. П. Моделювання та оптимізація надійності багатовимірних алгоритмічних
процесів: монографія/ О. П. Ротштейн, С. Д. Штовба, О. М. Козачко. – Вінниця:
УНІВЕРСУМ, 2007. – 211 с | uk |
dc.relation.references | Субботін, С. О. Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу
нечіткологічних і нейромережних моделей. Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. 375 с | uk |
dc.relation.references | Ткачук А. Ф., Мошноріз М. М. «МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ДІАГНОСТУВАННЯ
ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ЕЛЕКТРОТЕХНІЧНИХ КОМПЛЕКСІВ РОЗПОДІЛЕНИХ СИСТЕМ
ВОДОПОСТАЧАННЯ». Матеріали конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми,
перспективи (МН-2024)». Секція "Електроенергетика та електромеханіка". 7 листопада 2023 року,
Вінницький національний технічний університет, м.Вінниця. [Електронний ресурс]. URL1:
https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19164. | uk |
dc.relation.references | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/viewFile/19164/15890. | |