| dc.contributor.author | Дербалюк, Є. Р. | uk |
| dc.contributor.author | Красівська, В. Є. | uk |
| dc.contributor.author | Слободянюк, В. С. | uk |
| dc.contributor.author | Ткачук, В. О. | uk |
| dc.contributor.author | Іванов, Ю. Ю. | uk |
| dc.contributor.author | Кривогубченко, С. Г. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-05-01T10:57:26Z | |
| dc.date.available | 2024-05-01T10:57:26Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Дербалюк Є. Р., Красівська, В. Є., Слободянюк, В. С., Ткачук В. О., Іванов Ю. Ю., Кривогубченко С. Г. Евристичні алгоритми оптимізації багатовимірних функцій. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20104. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42341 | |
| dc.description.abstract | У даній роботі проаналізовано особливості роботи низки евристичних алгоритмів оптимізації багатовимірних нелінійних функцій. | uk |
| dc.description.abstract | In this paper have been analyzed the work features of some heuristics optimization algorithms for multidimensional nonlinear functions. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20104 | |
| dc.subject | оптимізація | uk |
| dc.subject | евристика | uk |
| dc.subject | амеба | uk |
| dc.subject | генетичний алгоритм | uk |
| dc.subject | мураха | uk |
| dc.subject | адаптивне оцінювання моментів | uk |
| dc.subject | optimization | en |
| dc.subject | heuristics | en |
| dc.subject | amoeba | en |
| dc.subject | genetic algorithm | en |
| dc.subject | ant | en |
| dc.subject | аdaptive moments estimation | en |
| dc.title | Евристичні алгоритми оптимізації багатовимірних функцій | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 519.85+004.8 | |
| dc.relation.references | Simon D. Evolutionary Optimization Algorithms: Biologically Inspired and Population-Based Approaches to Computer Intelligence. John Wiley & Sons, 2013. 776 p. | en |
| dc.relation.references | An Ameoba-Infused INFO Algorithm for Optimization of Mechanical Design Problems / P. Mehta, B.S. Yildiz, S.P. Kumar et. al. Materials Testing. 2022. Vol. 64. pp. 1172‒1182. | en |
| dc.relation.references | Dorronsoro B., Alba E. A Simple Cellular Genetic Algorithm for Continuous Optimization. IEEE Congress on Evolutionary Computation. Vancouver, 2006. pp. 2838–2844. | en |
| dc.relation.references | A Novel Ant Colony Optimization Based on Game for Traveling Salesman Problem / K. Yang, X. You, S. Liu, H. Pan. Applications of Intelligence. 2020. № 50. pp. 4529–4542. | en |
| dc.relation.references | Belhal K., Li X., Li P. Fed-LAMB: Layerwise and Dimension-wise Locally Adaptive Optimization Algorithm. 2021. 23 p. URL: https://arxiv.org/pdf/2110.00532.pdf (дата звернення 15.04.2024). | en |
