| dc.contributor.author | Яровий, І. К. | uk |
| dc.contributor.author | Іванов, Ю. Ю. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-05-01T13:34:05Z | |
| dc.date.available | 2024-05-01T13:34:05Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Яровий І. К., Іванов Ю. Ю. Нейромережевий оптимізатор із коригуючою складовою. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20152. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42348 | |
| dc.description.abstract | У даній роботі проаналізовано метод навчання нейромережі із коригуючою складовою. | uk |
| dc.description.abstract | In this paper have been analyzed the features of neural set learning method with correction function. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20152 | |
| dc.subject | нейрон | uk |
| dc.subject | нейромережа | uk |
| dc.subject | оптимізація | uk |
| dc.subject | навчання | uk |
| dc.subject | коригуюча складова | uk |
| dc.subject | neuron | en |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | optimization | en |
| dc.subject | learning | en |
| dc.subject | correction function | en |
| dc.title | Нейромережевий оптимізатор із коригуючою складовою | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 519.85+004.8 | |
| dc.relation.references | Dive into Deep Learning. Optimization Algorithms / A. Zhang, Z.C. Lipton, M. Li, A.J. Smola. 682 p. | en |
| dc.relation.references | Rumelhart D.E., Hinton G.E., William R.J. Learning Internal Representations by Error Propagations. 1986. pp. 318-362. | en |
| dc.relation.references | Kingma D.P., Ba J.L. Adam: A Method For Stochastic Optimization. 2014. pp. 1-15. URL: https://arxiv.org/abs/1412.6980 (дата звернення 22.02.2024). | en |
| dc.relation.references | Adaptive Methods for Nonconvex Optimization / Z. Manzil, J.S. Reddi, D. Sachan et al. Advances in neural information processing systems. 2018. Vol. 31. pp 1‒11. | en |
| dc.relation.references | Tato A.A.N., Nkambou N. Improving ADAM Optimizer. Workshop track ICLR. 2018. pp. 1-4. | en |
