| dc.contributor.author | Лозінський, Д. О. | uk |
| dc.contributor.author | Кавецький, О. І. | uk |
| dc.contributor.author | Сиротін, О. А. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-05-02T06:38:25Z | |
| dc.date.available | 2024-05-02T06:38:25Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Лозінський Д. О., Кавецький О. І., Сиротін О. А. Щодо застосування нейронних мереж та систем штучного інтелекту для покращення характеристик елементів гідроприводів. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2024/paper/view/20686. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42352 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто існуючі рішення, приклади впровадження нейронних мереж та систем штучного інтелекту для покращення характеристик та ефективності гідроприводів та їх елементів. | uk |
| dc.description.abstract | The existing solutions, examples of implementing neural networks and artificial intelligence systems to improve the performance and efficiency of hydraulic drives and their components are considered. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2024/paper/view/20686 | |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | покращення характеристик | uk |
| dc.subject | незалежне керування | uk |
| dc.subject | багатопотоковий електрогідравлічний привод | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | performance improvement | en |
| dc.subject | independent control | en |
| dc.subject | electrohydraulic drive | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.title | Щодо застосування нейронних мереж та систем штучного інтелекту для покращення характеристик елементів гідроприводів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 621.22 | |
| dc.relation.references | Особливості конструкцій гідророзподільників для гідросистем чутливих до навантаження [Текст] / Л. Г. Козлов, Д. О. Лозінський, В. А. Ковальчук, Ю. В. Дзісь // Промислова гідравліка і пневматика. – 2009. – № 1. – С. 80–84. | uk |
| dc.relation.references | Лозінський Д. О. Дослідження пропорційного електрогідравлічного розподільника з незалежним керуванням потоків та стежною системою [Текст] / Д. О. Лозінський, І. С. Михайловський, А. О. Наконечна // Вісник машинобудування та транспорту. – 2016. – № 1. – С. 52–58. | uk |
| dc.relation.references | Бурєнніков Ю. А. Оптимізація гідророзподільника для гідроприводів з пропорційним електрогідравлічним регулюванням [Текст] / Ю. А. Бурєнніков, Л. Г. Козлов, Д. О. Лозінський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2005. - № 6. - С. 225-229. | uk |
| dc.relation.references | Оптимізація електрогідравлічного розподільника з незалежним керуванням потоків / Д. О. Лозінський, Л. Г. Козлов, О. В. Піонткевич, О. І. Кавецький // Вісник машинобудування та транспорту/ – 2023. – № 1. – С. 87–91. | uk |
| dc.relation.references | Kozlov L. Optimization of Design Parameters of a Counterbalance Valve for a Hydraulic Drive Invariant to Reversal Loads / L. Kozlov, L. Polishchuk, O. Piontkevych, V. Purdyk, O. Petrov, V. Tverdomed, A. Tungatarova // Mechatronic Systems, W. Wójcik, S. Pavlov, and M. Kalimoldayev, eds., Vol. 1, Routledge, London, 2021 pp. 137–148. DOI: 10.1201/9781003224136-12 | en |
| dc.relation.references | Haitao Liu, Rui Wang, Feng Sun, Xuefeng Xing Adaptive self-structuring neural network control for full-state constrained hydraulic systems with disturbance compensation Applied Mathematical Modelling (IF 5), DOI:10.1016/j.apm.2024.01.003. | en |
| dc.relation.references | Mechatronic hydraulic drive with regulator, based on artificial neural networks [Text] / Y. Burennikov, L. Kozlov, V. Pyliavets, O. Piontkevych // IOP Conf. Series : Materials Science and Engineering, 2017. – 2017. -Vol. 209 (012071). – P. 8. – doi :10.1088/1757-899X/209/1/012071. | en |
| dc.relation.references | Filo, G. Artificial Intelligence Methods in Hydraulic System Design. Energies 2023, 16, 3320. https://doi.org/10.3390/en16083320 | en |
| dc.relation.references | M. Yu, “Intelligent neural network control strategy of hydraulic systemdriven by servo motor,” Int. J. Smart Sens. Intell. Syst., vol. 8, no. 2,pp. 1406–1423, Jun. 2015. | en |
| dc.relation.references | B. Daachi, A. Benallegue and N. K. M'Sirdi, "Adaptive neural network force controller for a hydraulic actuator," 2001 European Control Conference (ECC), Porto, Portugal, 2001, pp. 1792-1797, doi: 10.23919/ECC.2001.7076181. | en |
| dc.relation.references | El-Betar, M. Abdelhamed, A. El-Assal, and R. Abdelsatar t al., “Fault Diagnosis of a Hydraulic Power System Using an Artificial Neural Network,” JKAU: Eng. Sci., Vol. 17, No. 1, pp. 117–137, 2006. | en |
