| dc.contributor.author | Юрчук, М. С. | uk |
| dc.contributor.author | Паламарчук, Є. А. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-05-06T09:36:52Z | |
| dc.date.available | 2024-05-06T09:36:52Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Юрчук М. С., Паламарчук Є. А. Автоматизовані інформаційні системи як засіб підвищення ефективності розвідки родовищ корисних копалин. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20891. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42373 | |
| dc.description.abstract | Досліджено роль автоматизованих інформаційних систем у підвищенні ефективності розвідки родовищ
корисних копалин. Розглянуто вплив геоінформаційних систем, дистанційного зондування та машинного
навчання на точність і швидкість розвідувальних робіт, зниження витрат, екологічний вплив. | uk |
| dc.description.abstract | The role of automated information systems in enhancing the efficiency of mineral exploration has been investigated.
The impact of geographic information systems, remote sensing, and machine learning on the accuracy and speed of
exploration activities, cost reduction, and environmental impact has been examined | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20891 | |
| dc.subject | автоматизовані інформаційні системи | uk |
| dc.subject | розвідка родовищ | uk |
| dc.subject | корисні копалини | uk |
| dc.subject | геоінформаційні системи | uk |
| dc.subject | дистанційне зондування | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | automated information systems | en |
| dc.subject | mineral exploration | en |
| dc.subject | Geographic Information Systems | en |
| dc.subject | remote sensing | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.title | Автоматизовані інформаційні системи як засіб підвищення ефективності розвідки родовищ корисних копалин | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.896:622.8 | |
| dc.relation.references | Ding, L., Chen, B., Zhu, Y., Dong, H., & Zhang, P. Mineral prediction based on prototype learning. Computers &
Geosciences. 2024. Computers and Geosciences, Vol.184, pp.1-12. https://dx.doi.org/10.1016/j.cageo.2024.105540 | en |
| dc.relation.references | Schlumberger. Petrel subsurface software. 2023. URL: www.software.slb.com/products/petrel (дата звернення
04.03.2024). | en |
| dc.relation.references | Tagwai, M.G., Jimoh, O.A., Shehu, S.A., & Zabidi, H. Application of GIS and remote sensing in mineral exploration:
current and future perspectives. World Journal of Engineering. 2023. URL: www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/WJE-09-
2022-0395/full/html (дата звернення 07.03.2024) | en |
| dc.relation.references | Walker J. AI in Mining – Mineral Exploration, Autonomous Drills, and More. 2019. URL: emerj.com/ai-sector overviews/ai-in-mining-mineral-exploration-autonomous-drills/ (дата звернення 10.03.2024). | en |
| dc.relation.references | Автоматизовані інформаційні системи: опис, завдання та особливості. URL: publish.com.ua/it-ta-web/avtomatizovani informatsijni-sistemi-opis-zavdannya-ta-osoblivosti.html (дата звернення 29.02.2024) | uk |
