Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorПаламарчук, В. О.uk
dc.contributor.authorЛукічов, В. В.uk
dc.date.accessioned2024-05-21T07:14:34Z
dc.date.available2024-05-21T07:14:34Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationПаламарчук В. О., Лукічов В. В. Методи виявлення прихованих функцій у відкритому коді. Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21529.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42470
dc.description.abstractThis paper explores the methods for uncovering hidden functions in open-source software programs. Emphasis is placed on the importance of identifying and analyzing potential vulnerabilities and potentially hazardous portions of code to ensure the security and reliability of software systems. Various techniques are described, including static and dynamic code analysis, symbolic execution analysis, and pattern recognition methods for detecting security threats and flaws in the source code. The advantages and disadvantages of each method are analyzed, as well as their effectiveness in real-world scenarios.en
dc.description.abstractУ даній роботі розглядаються методи пошуку прихованих функцій у програмах з відкритим кодом. Акцент робиться на важливості виявлення та аналізу можливих вразливостей та потенційно небезпечних частин програмного коду для забезпечення безпеки та надійності програмних систем. Описані різноманітні техніки, включаючи статичний та динамічний аналіз коду, аналіз з використанням символьних викликів, а також методи патерн-визначення для виявлення загроз безпеки та недоліків у програмному коді. Проаналізовано переваги та недоліки кожного методу, а також їхню ефективність у реальних умовах.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21529
dc.subjectприховані функціїuk
dc.subjectбезпека кодуuk
dc.subjectвідкритий кодuk
dc.subjectаналіз вихідного кодуuk
dc.subjectстатичний аналізuk
dc.subjectдинамічний аналізuk
dc.subjecthidden function discoveryen
dc.subjectcode securityen
dc.subjectopen sourceen
dc.subjectcode analysisen
dc.subjectstatic analysisen
dc.subjectdynamic analysisen
dc.titleМетоди виявлення прихованих функцій у відкритому кодіuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.056
dc.relation.referencesНаціональна база даних вразливостей (NVD). URL: https://nvd.nist.govuk
dc.relation.referencesSchool of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China; State Grid Information & Telecommunication Branch, Beijing, China; Victoria University, AUSTRALIA Hua Wang, Editor. Detection of Open Source Software Vulnerabilities. PLoS One. 2019; 14(8): e0221530. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6707627/en
dc.relation.referencesMillar S. Vulnerability Detection in Open Source Software: An Introduction. Rapid7 LLC, 2022. arXiv:2203.16428v1 [cs.CR] 6 Mar 2022. URL: https://www.researchgate.net/publication/359614505_Vulnerability_Detection_in_Open_Source_Software_An _Introductionen
dc.relation.referencesRival X., Yi K. Introduction to Static Analysis: An Abstract Interpretation Perspective. Cambridge, MA: The MIT Press, 2020. ISBN 9780262043410. URL: http://kwangkeunyi.snu.ac.kr/book-mititsa-sample-pp3-32.pdfen
dc.relation.referencesConn R. The Source Code Analysis Tool Construction Project. Center for Technology Development and Transfer, Software Engineering Department, School of Science, Technology, and Engineering, Monmouth University. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/269629.269645en
dc.relation.referencesDewhurst R. Static Code Analysis. OWASP. Contributors: Kirsten S., Nick Bloor, Sarah Baso, James Bowie, Ram ch, Evgeniy Ryzhkov, Iberiam, Ann Campbell, Ejohn20, Jonathan Marcil, Christina Schelin, Jie Wang, Fabian, Achim, Dirk Wetter, kingthorin. URL: https://owasp.org/www-community/controls/Static_Code_Analysisen
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3423-5436


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію