dc.contributor.author | Паламарчук, В. О. | uk |
dc.contributor.author | Лукічов, В. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-05-21T07:14:34Z | |
dc.date.available | 2024-05-21T07:14:34Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Паламарчук В. О., Лукічов В. В. Методи виявлення прихованих функцій у відкритому коді. Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21529. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42470 | |
dc.description.abstract | This paper explores the methods for uncovering hidden functions in open-source software programs. Emphasis
is placed on the importance of identifying and analyzing potential vulnerabilities and potentially hazardous
portions of code to ensure the security and reliability of software systems. Various techniques are described,
including static and dynamic code analysis, symbolic execution analysis, and pattern recognition methods for
detecting security threats and flaws in the source code. The advantages and disadvantages of each method are
analyzed, as well as their effectiveness in real-world scenarios. | en |
dc.description.abstract | У даній роботі розглядаються методи пошуку прихованих функцій у програмах з відкритим кодом.
Акцент робиться на важливості виявлення та аналізу можливих вразливостей та потенційно
небезпечних частин програмного коду для забезпечення безпеки та надійності програмних систем.
Описані різноманітні техніки, включаючи статичний та динамічний аналіз коду, аналіз з використанням
символьних викликів, а також методи патерн-визначення для виявлення загроз безпеки та недоліків у
програмному коді. Проаналізовано переваги та недоліки кожного методу, а також їхню ефективність у
реальних умовах. | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21529 | |
dc.subject | приховані функції | uk |
dc.subject | безпека коду | uk |
dc.subject | відкритий код | uk |
dc.subject | аналіз вихідного коду | uk |
dc.subject | статичний аналіз | uk |
dc.subject | динамічний аналіз | uk |
dc.subject | hidden function discovery | en |
dc.subject | code security | en |
dc.subject | open source | en |
dc.subject | code analysis | en |
dc.subject | static analysis | en |
dc.subject | dynamic analysis | en |
dc.title | Методи виявлення прихованих функцій у відкритому коді | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.056 | |
dc.relation.references | Національна база даних вразливостей (NVD). URL: https://nvd.nist.gov | uk |
dc.relation.references | School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China; State
Grid Information & Telecommunication Branch, Beijing, China; Victoria University, AUSTRALIA Hua
Wang, Editor. Detection of Open Source Software Vulnerabilities. PLoS One. 2019; 14(8): e0221530. URL:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6707627/ | en |
dc.relation.references | Millar S. Vulnerability Detection in Open Source Software: An Introduction. Rapid7 LLC, 2022.
arXiv:2203.16428v1 [cs.CR] 6 Mar 2022. URL:
https://www.researchgate.net/publication/359614505_Vulnerability_Detection_in_Open_Source_Software_An
_Introduction | en |
dc.relation.references | Rival X., Yi K. Introduction to Static Analysis: An Abstract Interpretation Perspective. Cambridge, MA: The
MIT Press, 2020. ISBN 9780262043410. URL: http://kwangkeunyi.snu.ac.kr/book-mititsa-sample-pp3-32.pdf | en |
dc.relation.references | Conn R. The Source Code Analysis Tool Construction Project. Center for Technology Development and
Transfer, Software Engineering Department, School of Science, Technology, and Engineering, Monmouth
University. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/269629.269645 | en |
dc.relation.references | Dewhurst R. Static Code Analysis. OWASP. Contributors: Kirsten S., Nick Bloor, Sarah Baso, James Bowie,
Ram ch, Evgeniy Ryzhkov, Iberiam, Ann Campbell, Ejohn20, Jonathan Marcil, Christina Schelin, Jie Wang,
Fabian, Achim, Dirk Wetter, kingthorin. URL:
https://owasp.org/www-community/controls/Static_Code_Analysis | en |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-3423-5436 | |