Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorШевчук, О. Ф.uk
dc.date.accessioned2024-08-02T08:46:20Z
dc.date.available2024-08-02T08:46:20Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationШевчук О. Ф. Регресійна модель рівня злочинності на основі головного індикатора економічного розвитку України. Форум Права. 2023. № 1. С. 33-44.uk
dc.identifier.issn1995-6134
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43101
dc.description.abstractКримінологічне моделювання є одним із актуальних та недостатньо вивчених, вітчизняними науковцями, напрямком проведення досліджень. Використання загального ймовірнісно-статистичного апарату та розробка з його допомогою емпіричних моделей злочинності дає можливість краще зрозуміти природу поведінки суспільства, оцінити найвагоміші фактори впливу та вказати на найоптимальніші стратегії управління. Проведені наукові розвідки, в цьому напрямку відзначають низку чинників, що формують загальний рівень криміногенності країни, і проте найвагомішими серед них є показники економічного розвитку, які опосередковано можуть бути оцінені за валовим внутрішнім продуктом (ВВП). Отже, досліджуючи зв’язок між рівнем ВВП та кількістю злочинів можна побудувати узагальнену економетричну модель злочинності, яка в подальшому підлягатиме удосконаленню та доповненню іншими показниками соціально-економічного розвитку. Тому метою даної роботи є аналітичне визначення наявності кореляційного зв’язку між рівнем злочинності в Україні та розміром ВВП, побудова відповідної регресійної моделі, оцінка її адекватності та статистичної значущості. Методологічною основою проведеного дослідження є математичний апарат кореляційно-регресійного аналізу. Зокрема, в роботі використано: графічний метод візуального оцінювання наявності та форм статистичного звʼязку між показниками злочинності та ВВП; метод найменших квадратів та метод Ейткена для оцінки невідомих параметрів моделей та побудови на їхній основі регресійних рівнянь; критерії Фішера та Стьюдента для дослідження адекватності отриманих моделей та оцінки статистичної значущості їхніх параметрів; критерій Дарбіна-Уотсона та статистика фон Неймана для перевірки наявності автокореліції залишків. Результати. Проведені розрахунки показали наявність помірного лінійного зв’язку зворотного характеру (R = –0,622) між загальною кількістю вчинених злочинів на території України та рівнем внутрішнього валового продукту, вираженого в доларах США на одну особу населення. При цьому, отримана модель злочинності виявилась адекватною, а всі параметри рівняння регресії – статистично значущими для довірчої ймовірності p = 0,95. Зміна специфікації моделі, за рахунок введення додаткової індикаторної змінної, що враховує наявність аномальних рівнів злочинності у 2003, 2013 та 2020 роках, призводить до істотного покращення її показників кореляції (R = –0,735) та статистичної значущості. За оцінками, проведеними на основі отриманого прогностичного рівняння, при збільшення ВВП на 100 доларів США з розрахунку на одну особу, очікується зменшення загальної кількості злочинів в середньому на 3,58 тис. од. з довірчим інтервалом (1,90 ; 5,25) при 5 %-му рівні значущості. Висновки. Отже, проведений кореляційнорегресійний аналіз вказує на наявність досить тісного лінійного зв’язку між загальною кількістю вчинених злочинів на території України та розміром ВВП, вираженого в доларах США з розрахунку на одну особу населення. Покращення прогностичної валідності моделі вдалось отримати внаслідок введення додаткової індикаторної змінної наявності аномальних збуреньuk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherХарківський національний університет внутрішніх справuk
dc.relation.ispartofФорум Права. № 1 : 33-44.uk
dc.subjectкількість вчинених злочинівuk
dc.subjectвнутрішній валовий продуктuk
dc.subjectаномальні значенняuk
dc.subjectрівняння регресіїuk
dc.subjectкоефіцієнт кореляціїuk
dc.titleРегресійна модель рівня злочинності на основі головного індикатора економічного розвитку Україниuk
dc.typeArticle
dc.identifier.udc343.9.018(477)
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.5281/zenodo.7016661


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію