| dc.contributor.author | Верба, Г. Р. | uk |
| dc.contributor.author | Крилик, Л. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-10-17T10:20:43Z | |
| dc.date.available | 2024-10-17T10:20:43Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Верба Г. Р., Крилик Л. В. Обґрунтування доцільності розробки інформаційної технології для генерації зображень за допомогою генеративної нейронної мережі // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. С. 1189–1190. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21347. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-14-3 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43369 | |
| dc.description.abstract | The paper substantiates the feasibility of developing information technology for image generation using generative
neural networks. An analysis of current approaches has been carried out and key challenges that developers may face
have been identified. Directions for further research and development of technologies in this field are proposed in order
to improve the quality, realism and efficiency of image generation. | en |
| dc.description.abstract | У роботі обґрунтована доцільність розробки інформаційної технології для генерації зображень з використанням генеративних нейронних мереж. Проведено аналіз сучасних підходів та ідентифіковано ключові виклики, з якими можуть зіткнутися розробники. Запропоновано напрямки подальших досліджень та розвитку технологій у цій галузі з метою покращення якості, реалістичності та ефективності генерації зображень. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21347 | |
| dc.subject | генеративні нейронні мережі | uk |
| dc.subject | інформаційні технології | uk |
| dc.subject | генерація зображень | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | творчість | uk |
| dc.subject | generative neural networks | en |
| dc.subject | information technologies | en |
| dc.subject | image generation | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | creativity | en |
| dc.title | Обґрунтування доцільності розробки інформаційної технології для генерації зображень за допомогою генеративної нейронної мережі | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.42 | |
| dc.relation.references | AI Art Platforms: Pros And Cons [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://globaldataops.com/ai-art-platforms-prosand-cons (дата звернення: 08.05.2024). − Назва з екрана | en |
| dc.relation.references | A Deep Dive Into the Advantages and Disadvantages of OpenAI’s Dall-E Model [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://www.spaceo.ai/blog/advantages-and-disadvantages-of-using-openai-dalle-model/ (дата звернення: 08.05.2024). − Назва з
екрана. | en |
| dc.relation.references | .
3. RunwayML Review: What is RunwayML? [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://www.howtobuysaas.com/product/runwayml (дата звернення: 08.05.2024). − Назва з екрана | en |
| dc.relation.references | Artbreeder: A Collaborative AI Art Generator [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://findmyaitool.com/tool/artbreeder (дата звернення: 08.05.2024). − Назва з екрана | en |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6642-754X | |
