| dc.contributor.author | Щербатюк, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Тужанський, С. Є. | uk |
| dc.contributor.author | Shcherbatyuk, A. | en |
| dc.contributor.author | Tuzhanskyi, S. | en |
| dc.date.accessioned | 2024-10-26T12:40:39Z | |
| dc.date.available | 2024-10-26T12:40:39Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Щербатюк А. В., Тужанський С. Є. Методи оптичної когерентної томографії та алгоритми фільтрації зображень для офтальмологічної діагностики. Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. 2024. № 1. С. 148–154. | uk |
| dc.identifier.issn | 1681-7893 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43396 | |
| dc.description.abstract | The article analyzes modern methods of optical coherence tomography (OCT) for the
diagnosis of ophthalmic diseases. The features of methods and schemes of optical coherence
tomography are analyzed. A comparative analysis of medical image filtering algorithms and their
features in the context of using OCT for image filtering is carried out | en |
| dc.description.abstract | У статті здійснено аналіз сучасних методів оптичної когерентної томографії (ОКТ) для діагностики офтальмологічних захворювань. Проаналізовані особливості методів та схем засобів оптичної когерентної томографії. Зроблений порівняльний аналіз алгоритмів фільтрації медичних зображень та їх особливостей в контексті застосування для фільтрації зображень ОКТ. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. № 1 : 148–154. | uk |
| dc.relation.uri | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/700 | |
| dc.subject | оптична когерентна томографія | uk |
| dc.subject | медіанний фільтр | uk |
| dc.subject | фільтр Гауса | uk |
| dc.subject | фільтр Вінера | uk |
| dc.subject | офтальмологічна діагностика | uk |
| dc.subject | optical coherence tomography | en |
| dc.subject | median filter | en |
| dc.subject | Gaussian filter | en |
| dc.subject | Wiener filter | en |
| dc.subject | ophthalmological diagnostics | en |
| dc.title | Методи оптичної когерентної томографії та алгоритми фільтрації зображень для офтальмологічної діагностики | uk |
| dc.title.alternative | Optical coherence tomography methods and image filtering algorithms for ophthalmic diagnostics | en |
| dc.type | Article, professional native edition | |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 004.9 | |
| dc.relation.references | Hayreh SS, Zimmerman MB (2012). Retinal vein occlusion and the optic disk. Retina.,
https://doi.org/10.1097%2FIAE.0b013e31825620f2 | en |
| dc.relation.references | Construction of special eye models for investigation of chromatic and higher order aberrations of eyes
/ Yi Zhai, Yan Wang, Zhaoqi Wang, Yongji Liu and etc. // Bio-Medical Materials and Engineering.
2014. P. 3073-3081. http://doi.org/10.3233/BME-141129 | en |
| dc.relation.references | Chopra, R., Wagner, S.K. & Keane, P.A. Optical coherence tomography in the 2020s—outside the
eye clinic. Eye 35, 236–243 (2021). https://doi.org/10.1038/s41433-020-01263-6 | en |
| dc.relation.references | Suzuki N., Hirano Y., Yoshida M., Tomiyasu T., Uemura A., Yasukawa T., Ogura Y. Microvascular
abnormalities on optical coherence tomography angiography in macular edema associated with branch
retinal vein occlusion. Am J Ophtalmol. 2016 Jan; 161:126-32 | en |
| dc.relation.references | Spaide RF, Klancnik JM Jr, Cooney MJ. Retinal vascular layers imaged by fluorescein angiography
and optical coherence tomography angiography. JAMA Ophthalmol. 2015;133(1):45–50. | en |
| dc.relation.references | Rakesh M.R1, Ajeya B2, Mohan A., “Hybrid Median Filter for Impulse Noise Removal of an Image
in Image Restoration”, Research in Science, Vol. 3, Issue 3, 2014. | en |
| dc.relation.references | Chopra R, Mulholland PJ, Tailor VK, Anderson RS, Keane PA. Use of a binocular optical coherence
tomography system to evaluate strabismus in primary position. JAMA Ophthalmol. 2018;136:811–7. | en |
| dc.relation.references | Nithya. K, Aruna. A, Anandakumar. H, Anuradha. B, "A Survey On Image Denoising Methodology
On Mammogram Images", International Journal of Scientific & Technology Research, Vol. 3, Issue
11, pp. 92- 93, 2014 | en |
| dc.relation.references | Pavlov S. V., Karas O. V., and Sholota V. V., “Processing and analysis of images in the
multifunctional classification laser polarimetry system of biological objects,” Proc. SPIE 10750, pp.
107500N (Sept., 2018). | en |
| dc.relation.references | Pavlov S.V., Martianova T.A., Saldan Y.R., and etc., “Methods and computer tools for identifying
diabetes-induced fundus pathology”, Information Technology in Medical Diagnostics II. CRC Press,
Balkema book, Taylor & Francis Group, London, UK, 87-99, 2019 | en |
| dc.relation.references | SaldanYosyp, Sergii Pavlov, Vovkotrub Dina, Waldemar Wójcik, and etc., “Efficiency of opticalelectronic systems: methods application for the analysis of structural changes in the process of eye
grounds diagnosis,”, Proc. SPIE 10445, Photonics Applications in Astronomy, Communications,
Industry, and High Energy Physics Experiments 2017, 104450S (2017). | en |
| dc.relation.references | Lytvynenko, V., Lurie, I., Voronenko, M., etc., “The use of Bayesian methods in the task of localizing
the narcotic substances distribution,” International Scientific and Technical Conference on Computer
Sciences and Information Technologies, 2, 8929835, 60–63 (2019) | en |
| dc.relation.references | Friedman, Jerome, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani., “The elements of statistical learning,”
hastie.su.domains/ElemStatLearn (2009). | en |
| dc.relation.references | Wójcik, W., Pavlov, S., Kalimoldayev, M. (2019). Information Technology in Medical Diagnostics II.
London: Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages, https://doi.org/10.1201/
9780429057618. eBook ISBN 9780429057618. | en |
| dc.relation.references | Perspectives of the application of medical information technologies for assessing the risk of
anatomical lesion of the coronary arteries / Pavlov S. V., Mezhiievska I. A., Wójcik W. [et al.].
Science, Technologies, Innovations. 2023. №1(25), 44-55 p | en |
| dc.relation.references | Wójcik, W.; Mezhiievska, I.; Pavlov, S.V.; etc. Medical Fuzzy-Expert System for Assessment of the
Degree of Anatomical Lesion of Coronary Arteries. Int. J. Environ. Res. Public Health 2023, 20, 979. | en |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-47-1-148-154. | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0185-7490 | |
