| dc.contributor.author | Zabolotna, N. I. | en |
| dc.contributor.author | Sholota, V. V. | en |
| dc.contributor.author | Заболотна, Н. І. | uk |
| dc.contributor.author | Шолота, В. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-11-13T14:42:18Z | |
| dc.date.available | 2024-11-13T14:42:18Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Zabolotna N. I., Sholota V. V. Polarimetric system of Mueller-matrix diagnostics of two-component biological structures with decision-making support // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2024. № 1. С. 120-127. | uk, en |
| dc.identifier.issn | 1681-7893 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43550 | |
| dc.description.abstract | A method and system for diagnosing subsurface scars of two-component biological structures has been developed based on the measurement and analysis of orientation and phase images of the Mueller matrices of optically thin samples. The diagnostic method is complemented by a classification analysis of informative features of Mueller matrix images. The diagnostic system has expanded functionality due to the introduction of a decision support subsystem. Fuzzy models of decision-making support were derived and the reliability of diagnosis of cervical oncology using the developed system was evaluated. | en |
| dc.description.abstract | Розроблено метод та систему діагностики підповерхневих щарів двокомпонентних біологічних структур на основі вимірювання та аналізу орієнтаційних та фазових зображень матриць Мюллера оптично тонких зразків. Метод діагностики доповнено класифікаційним аналізом інформативних ознак мюллер-матричних зображень. Система діагностики має розширені функціональні можливості за рахунок введення підсистеми підтримки прийняття рішення. Виведено нечіткі моделі підтримки прийняття рішення та оцінено достовірність діагностики онкопатології шийки матки за допомогою розробленої системи. | uk |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 1 : 120-127. | uk |
| dc.relation.uri | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/708 | |
| dc.subject | поляриметрична система | uk |
| dc.subject | мюллер-матрична діагностика | uk |
| dc.subject | двокомпонентні біологічні структури | uk |
| dc.subject | підтримка прийняття рішень | uk |
| dc.subject | polarimetric system | en |
| dc.subject | Mueller-matrix diagnostics | en |
| dc.subject | two-component biological structures | en |
| dc.subject | decision support | en |
| dc.title | Polarimetric system of Mueller-matrix diagnostics of two-component biological structures with decision-making support | en |
| dc.title.alternative | Поляриметрична система мюллерово-матричної діагностики двокомпонентних біологічних структур з підтримкою прийняття рішень | uk |
| dc.type | Article, professional native edition | |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 681.7: 616-71 | |
| dc.relation.references | Методи і засоби лазерної поляриметрії біологічних тканин. Т.1 / за ред. О.Г. Ушенка О.Г., Вінниця:
Едельвейс, 2019. 269 с | uk |
| dc.relation.references | Ghosh N. Tissue polarimetry: concepts, challenges, applications, and outlook. Journal of Biomedical
Optics. 2011. Vol. 16, no. 11. P. 110801. | en |
| dc.relation.references | Alali S., Vitkin A. Polarized light imaging in biomedicine: emerging Mueller matrix methodologies for
bulk tissue assessment. Journal of Biomedical Optics. 2015. Vol. 20, no. 6. P. 061104. | en |
| dc.relation.references | Zabolotna N.I., Sholota V.V., Okarskyi H.H. Methods and systems of polarization reproduction and
analysis of the biological layers structure in the diagnosis of pathologies. Proceedings of SPIE. 2020. Vol.
11369, 113691S. P. 501-513 | en |
| dc.relation.references | Birefringence measurements in human skin using polarization-sensitive optical coherence tomography/ C.
Pierce et. al. Journal of Biomedical Optics. 2004. Vol. 9. Р. 287–291 | en |
| dc.relation.references | Заболотна Н. І., Бісікало О. В., Шолота В. В. Підтримка прийняття рішень в системі поляризаційної
зображальної діагностики гістологічних зрізів за аналізом їх параметрів анізотропії, Оптикоелектронні інформаційно-енергетичні технології. 2021. № 2 (40). C. 29–40. | uk |
| dc.relation.references | Заболотна Н.І., Шолота В.В. Інтелектуальний аналіз даних в системі мюллер-матричного
картографування плазми крові при ідентифікації раку шлунку. Оптико-електронні інформаційноенергетичні технології. 2017. №1 (33) С. 40−48. | uk |
| dc.relation.references | Diagnostic efficiency of mueller-matrix polarization reconstruction system of the phase structure of liver
tissue / N.I. Zabolotna et. al. Proc. SPIE. 2015. Vol. 9816. 98161E. | en |
| dc.relation.references | Заболотна Н.І, Шолота В.В., Масловський В.Ю., Жумагулова Ш. Нечіткі моделі прийняття рішення
при лазерній поляризаційно інваріантній діагностиці ішемії міокарда. Оптико-електронні
інформаційно-енергетичні технології. 2023. №1. С.97-105 | uk |
| dc.relation.references | Wójcik, W., Pavlov, S., Kalimoldayev, M. (2019). Information Technology in Medical Diagnostics II.
London: Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages, https://doi.org/10.1201/
9780429057618. eBook ISBN 9780429057618 | en |
| dc.relation.references | Metody i zasoby lazernoi poliarymetrii biolohichnykh tkanyn: monohrafiia / [Ushenko O.H., Pavlov S.V.,
Zabolotna N.I. ta in.]. Vinnytsia: Edelveis, 2019. 269 s | en |
| dc.relation.references | Metody i systemy lazernoi poliarymetrii optychnoi anizotropii zhovchi liudyny. T. 2 / Ushenko O.H.,
Pavlov S.V., Zabolotna N.I. ta in. Vinnytsia: Edelveis, 2019. 337 s. | en |
| dc.relation.references | Zadeh Lotfi A. Fuzzy logic: principles, applications, and perspectives. Proc. SPIE. 1991. Vol.1468. | en |
| dc.relation.references | Perspectives of the application of medical information technologies for assessing the risk of anatomical
lesion of the coronary arteries / Pavlov S. V., Mezhiievska I. A., Wójcik W. [et al.]. Science, Technologies,
Innovations. 2023. №1(25), 44-55 p | en |
| dc.relation.references | Wójcik, W.; Mezhiievska, I.; Pavlov, S.V.; etc. Medical Fuzzy-Expert System for Assessment of the
Degree of Anatomical Lesion of Coronary Arteries. Int. J. Environ. Res. Public Health 2023, 20, 979. | en |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-47-1-120-127 | |
