Сучасні проблеми і методи математичного моделювання в економіці та менеджменті

Abstract

The article provides an overview of modern methods of mathematical modeling in economics and management that offer a high level of adaptability and flexibility within the context of dynamic changes in the economic environment. The author highlights the advantages of modern approaches, such as the use of big data, behavioral models, and machine learning methods, which outperform classical methods in forecasting accuracy and management decision efficiency. The study also emphasizes the capacity of new models to enhance the quality of management strategies and contribute to a deeper understanding of interrelationships in complex economic systems.

У статті здійснено огляд сучасних методів математичного моделювання в економіці та менеджменті, які здатні забезпечити високий рівень адаптивності та гнучкості в умовах динамічних змін економічного середовища. Автором розкрито переваги сучасних підходів, таких як використання великих даних, поведінкових моделей та методів машинного навчання, які перевершують класичні методи у точності прогнозування та ефективності управлінських рішень. У дослідженні також зосереджено увагу на здатності нових моделей підвищувати якість управлінських стратегій та сприяти глибшому розумінню взаємозв’язків у складних економічних системах