Інформаційна технологія прогнозування змін концентрації розчиненого у воді кисню у річці Південний Буг

Abstract

Подальшого розвитку набула інформаційна технологія прогнозування вмісту розчиненого у воді кисню в річці Південний Буг, яка дозволяє підвищити точність прогнозування за рахунок використання методів машинного навчання і на відміну від існуючих методів прогнозування враховує аномальні значення показників.

Information technology for forecasting the content of oxygen dissolved in water in the South Bug River has gained further development, which allows to increase the accuracy of forecasting due to the use of machine learning methods and, unlike existing forecasting methods, takes into account anomalous values of indicators.