Деякі аспекти метаевристичних алгоритмів оптимізації

Abstract

У роботі розглянуто низку методів із групи ”м'яких обчислень”, які інспіровані природою. Дані методи дозволяють ефективно розв’язувати прикладні оптимізаційні задачі, в яких необхідно працювати зі складними функціональними залежностями в умовах невизначеності.

In this paper has been conducted the analysis set of methods from the group of "soft computing", which are inspired by nature. These methods allow effectively to solve many applied optimization tasks, in which we must to work with complex functional dependencies in conditions of uncertainty.