Applied use of OLAP-technologies in machine learning

Abstract

Metric classification methods and their features, OLAP-cubes advantages, methods of their application in practice are studied. This work discusses the methods of OLAP-technologies applied use in machine learning, their synthesis with metric classification objects methods.

Изучаются методы метрической классификации и их особенности, преимущества OLAP- кубов данных, способы применения их на практике. В данной работе рассматриваются способы прикладного использования OLAP-технологий в машинном обучении, их синтез с метрическими методами классификации объектов.