dc.contributor.author | Марчук, М. Б. | uk |
dc.contributor.author | Лукічов, В. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-03-26T08:39:42Z | |
dc.date.available | 2025-03-26T08:39:42Z | |
dc.date.issued | 2025 | uk |
dc.identifier.citation | Марчук М. Б. Аналіз методів використання технології Deepfake для інформаційних атак /М. Б. Марчук, В. В. Лукічов // Матеріали LIV науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23988. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46147 | |
dc.description.abstract | The article examines modern approaches to the creation and use of Deepfake technology in the
context of information attacks. The main methods of forming audiovisual content using artificial
intelligence tools are analyzed. A classification of typical image and video manipulation techniques is
presented, and common approaches to their implementation are characterized. The paper focuses on
the growing risks associated with the use of Deepfake to spread disinformation, undermine trust in
digital content, and interfere with personal identity. The author emphasizes the relevance of further
development of ef ective means of detecting fakes and improving methods of protection against such
threats. | en |
dc.description.abstract | У статті розглянуто сучасні підходи до створення та використання технології Deepfake у
контексті інформаційних атак. Проаналізовано основні методи формування аудіовізуального
контенту з використанням інструментів штучного інтелекту. Наведено класифікацію
типових технік маніпуляції зображенням та відео, а також охарактеризовано поширені
підходи до їх реалізації. В роботі акцентовано увагу на зростаючих ризиках, пов’язаних із
використанням Deepfake для поширення дезінформації, підриву довіри до цифрового контенту
та втручання в особисту ідентичність. Підкреслено актуальність подальшого розвитку
ефективних засобів виявлення підробок і удосконалення методів захисту від подібного роду
загроз. | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23988 | |
dc.subject | deepfake | en |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | інформаційна атака | uk |
dc.subject | захист інформації | uk |
dc.subject | artificial intelligence | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | information attack | en |
dc.subject | information protection | en |
dc.title | Аналіз методів використання технології Deepfake для інформаційних атак | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.8 | uk |
dc.relation.references | Mirsky. Y., Lee. W The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey : ACM Computing Surveys
54(1):1-41, 2021, 1 ст. | en |
dc.relation.references | Deepfake video of Zelenskyy could be 'tip of the iceberg' in info war, experts warn. URL:
https://www.npr.org/2022/03/16/1087062648/deepfake-video-zelenskyy-experts-war-manipulation-ukr
aine-russia (дата звернення: 21.03.2025) | en |
dc.relation.references | Mishra. A., Bharwaj. A., Batra. K. Deepfakes - Generating Synthetic Images, and Detecting
Artificially Generated Fake Visuals Using Deep Learning : 14th International Conference on Cloud
Computing, Data Science & Engineering, 2024 | en |
dc.relation.references | Battula Thirumaleshwari Devi, et al. A Comprehensive Survey on Deepfake Methods: Generation,
Detection, and Applications . International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing
and Communication, 2024, 11(9), 654–678. | en |
dc.relation.references | Croitoru. F., Hiji. A., Hondru. V., Ristea. N. Deepfake Media Generation and Detection in the
Generative AI Era: A Survey and Outlook, 2024 | en |