Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorМарчук, М. Б.uk
dc.contributor.authorЛукічов, В. В.uk
dc.date.accessioned2025-03-26T08:39:42Z
dc.date.available2025-03-26T08:39:42Z
dc.date.issued2025uk
dc.identifier.citationМарчук М. Б. Аналіз методів використання технології Deepfake для інформаційних атак /М. Б. Марчук, В. В. Лукічов // Матеріали LIV науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23988.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46147
dc.description.abstractThe article examines modern approaches to the creation and use of Deepfake technology in the context of information attacks. The main methods of forming audiovisual content using artificial intelligence tools are analyzed. A classification of typical image and video manipulation techniques is presented, and common approaches to their implementation are characterized. The paper focuses on the growing risks associated with the use of Deepfake to spread disinformation, undermine trust in digital content, and interfere with personal identity. The author emphasizes the relevance of further development of ef ective means of detecting fakes and improving methods of protection against such threats.en
dc.description.abstractУ статті розглянуто сучасні підходи до створення та використання технології Deepfake у контексті інформаційних атак. Проаналізовано основні методи формування аудіовізуального контенту з використанням інструментів штучного інтелекту. Наведено класифікацію типових технік маніпуляції зображенням та відео, а також охарактеризовано поширені підходи до їх реалізації. В роботі акцентовано увагу на зростаючих ризиках, пов’язаних із використанням Deepfake для поширення дезінформації, підриву довіри до цифрового контенту та втручання в особисту ідентичність. Підкреслено актуальність подальшого розвитку ефективних засобів виявлення підробок і удосконалення методів захисту від подібного роду загроз.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23988
dc.subjectdeepfakeen
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectінформаційна атакаuk
dc.subjectзахист інформаціїuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectinformation attacken
dc.subjectinformation protectionen
dc.titleАналіз методів використання технології Deepfake для інформаційних атакuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8uk
dc.relation.referencesMirsky. Y., Lee. W The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey : ACM Computing Surveys 54(1):1-41, 2021, 1 ст.en
dc.relation.referencesDeepfake video of Zelenskyy could be 'tip of the iceberg' in info war, experts warn. URL: https://www.npr.org/2022/03/16/1087062648/deepfake-video-zelenskyy-experts-war-manipulation-ukr aine-russia (дата звернення: 21.03.2025)en
dc.relation.referencesMishra. A., Bharwaj. A., Batra. K. Deepfakes - Generating Synthetic Images, and Detecting Artificially Generated Fake Visuals Using Deep Learning : 14th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering, 2024en
dc.relation.referencesBattula Thirumaleshwari Devi, et al. A Comprehensive Survey on Deepfake Methods: Generation, Detection, and Applications . International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication, 2024, 11(9), 654–678.en
dc.relation.referencesCroitoru. F., Hiji. A., Hondru. V., Ristea. N. Deepfake Media Generation and Detection in the Generative AI Era: A Survey and Outlook, 2024en


Файли в цьому документі

No Thumbnail [100%x80]

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію