Розробка методу прогнозування поведінки водія під час вантажних перевезень

Abstract

The paper proposes a method for predicting the efficiency of drivers in freight transportation based on neural networks, which allows determining the influence of behavioral factors on fuel consumption. The analysis is based on data obtained OBD-II and CAN-bus of trucks, which recorded the driving style of ten drivers in different operating conditions. The developed recommendations will help drivers reduce fuel consumption.

Запропоновано метод прогнозування ефективності водіїв при вантажних перевезеннях на основі нейронних мереж, що дозволяє визначити вплив поведінкових факторів на витрати палива. Для аналізу використано дані, отримані з OBD-II та CAN-шини вантажних автомобілів, які фіксували стиль водіння десяти водіїв у різних умовах експлуатації. Розроблені рекомендації допоможуть водіям зменшити експлуатаційні витрати ПММ.