Використання дерева нечіткого логічного виведення для оптимізації бази знань нечіткої інтелектуальної системи вибору спортивного харчування

Abstract

Обґрунтовано доцільність використання нечіткої логіки для розв’язання задач надання рекомендацій щодо вибору спортивного харчування. Визначено основні проблемні аспекти та труднощі при використанні систем нечіткого логічного виведення зі значною кількістю вхідних даних. Запропоновано використання дерева нечіткого логічного виведення для оптимізації бази знань та покращення ефективності роботи нечіткої інтелектуальної системи для вибору спортивного харчування.

The expediency of using fuzzy logic to solve the problems of providing recommendations that help to choose sports nutrition products is substantiated. The main problems and difficulties in using fuzzy inference systems with a significant amount of input data are defined. The use of the fuzzy inference system tree for optimizing the knowledge base and improving the efficiency of the fuzzy intellectual system for choosing sports nutrition is proposed.