Автоматизована система проєктування інтер’єру для студії дизайну

Abstract

У рамках дослідження було розроблено автоматизовану систему для дизайну інтер'єрів з використанням штучного інтелекту та машинного навчання. За допомогою цієї системи клієнти студії дизайну можуть завантажувати фотографії планів своїх приміщень і отримувати 3Dмоделі інтер'єрів, створені за допомогою нейронної мережі. Ця робота спрямована на поліпшення послуг студій дизайну, зниження їхніх витрат і збільшення продажів. Було використано датасет 3D-FRONT та модель ATISS для глибокого навчання. Було розроблено бекенд на FastAPI та фронтенд на Gradio для взаємодії з користувачем. Користувачі можуть налаштовувати стиль кімнати, об'єкти та кількість речей, а навіть завантажувати фотографії своїх приміщень для генерації інтер'єрів. Результатом є 3D-модель кімнати та можливість замовлення об'єктів зі згенерованого інтер'єру.

As part of the research, an automated system for interior design using artificial intelligence and machine learning has been developed. With the help of this system, clients of design studios can upload photos of their room layouts and receive 3D interior models created using a neural network. This work aims to improve the services of design studios, reduce their costs, and increase sales. The 3D-FRONT dataset and the ATISS model for deep learning were utilized. A backend was developed using FastAPI, and a frontend using Gradio for user interaction. Users can customize the room style, objects, and the quantity of items, and even upload photos of their own spaces to generate interiors. The result is a 3D room model and the ability to order objects from the generated interior.