Порівняльний аналіз метрик відстані для векторного пошуку

Abstract

В роботі проведено порівняльний аналіз метрик відстані для векторного пошуку. Оцінено евклідову відстань, косинусну подібність, манхеттенську відстань, подібність Жаккарда та відстань Махаланобіса, досліджено їхній вплив на точність пошуку, ефективність обчислення.

In the paper, a comparative analysis of distance metrics for vector search is carried out. Euclidean distance, cosine similarity, Manhattan distance, Jaccard similarity, and Mahalanobis distance were evaluated, and their influence on search accuracy and calculation efficiency was investigated.