Аналіз та порівняння підходів до нейро-нечіткого прогнозування

Abstract

Проведено аналіз та порівняння підходів до нейро-нечіткого прогнозування. Визначено основні характеристики та особливості моделей ANFIS, TSK та ANFIS-CMAC. Розглянуто архітектуру, принцип роботи та методи навчання кожної моделі. Проведено порівняльний аналіз їх ефективності та застосування в різних галузях.

The approaches to neuro-fuzzy forecasting are analyzed and compared. The main characteristics and features of the ANFIS, TSK and ANFIS-CMAC models are determined. The architecture, operating principle and training methods of each model are considered. A comparative analysis of their efficiency and application in various industries is carried out.