dc.contributor.author | Кобилянська, І. М. | uk |
dc.contributor.author | Гаращук, Я. А. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:24:45Z | |
dc.date.available | 2025-07-24T11:24:45Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Кобилянська І. М., Гаращук Я. А. Дослідження виробничого освітлення за допомогою штучного інтелекту. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21349. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47388 | |
dc.description.abstract | Дослідження ефективності освітлення у виробничих приміщеннях за допомогою штучного інтелекту виявляє значний потенціал для оптимізації робочих умов та зниження енергоспоживання. Штучний інтелект дозволяє аналізувати дані з датчиків освітлення та оптимізувати режими роботи освітлювальних систем, забезпечуючи комфортні умови для працівників та економію енергії. | uk |
dc.description.abstract | Research on the efficiency of lighting in industrial premises with the help of artificial intelligence reveals significant potential for optimizing working conditions and reducing energy consumption. Artificial intelligence allows you to analyses data from lighting sensors and optimize the operating modes of lighting systems, providing comfortable conditions for employees and energy savings. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21349 | |
dc.subject | світловий потік | uk |
dc.subject | освітлення | uk |
dc.subject | виробничі приміщення | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | оптимізація | uk |
dc.subject | датчикиосвітлення | uk |
dc.subject | енергоефективність | uk |
dc.subject | робочі умови | uk |
dc.subject | аналіз даних | uk |
dc.subject | енергозбереження | uk |
dc.subject | luminous flux | uk |
dc.subject | lighting | uk |
dc.subject | industrial premises | uk |
dc.subject | artificial intelligence | uk |
dc.subject | optimisation | uk |
dc.subject | lighting sensors | uk |
dc.subject | energyefficiency | uk |
dc.subject | working conditions | uk |
dc.subject | data analysis | uk |
dc.subject | energy saving | uk |
dc.title | Дослідження виробничого освітлення за допомогою штучного інтелекту | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 658.382 | |
dc.relation.references | : . URL: https://osvita.ua/vnz/reports/econom_pidpr/17697/ | |
dc.relation.references | . URL: https://www.kadrovik.ua/novyny/yak-robochyj-chasvplyvaye-na-produktyvnist-pratsivnyka | |
dc.relation.references | . URL: https://pret.com.ua/article/questions?article_id=5e46631c2c8b83289c7 6dd58&hard_tag_id=5b928d692c8b8311901c3946 | |
dc.relation.references | . URL: https://uk.fmuser.net/content/?10854.html | |
dc.relation.references | : . URL: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/15462 | |