dc.contributor.author | Гуменюк, В. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:25:01Z | |
dc.date.available | 2025-07-24T11:25:01Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Гуменюк В. Інтелектуальний аналіз даних з підвищеною достовірністю на основі нейронних мереж. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21426. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47398 | |
dc.description.abstract | У роботі розглянуто проблеми аналізу кіберзагроз для забезпечення інформаційної безпеки у сучасному світі, значення інтелектуального аналізу даних, зокрема за допомогою нейронних мереж, у виявленні кіберзагроз та розробці стратегій захисту. Розглядаються переваги використання нейронних мереж для аналізу даних та кластеризації об’єктів для виявлення потенційно небезпечних об'єктів, а також питання покращення інтелектуального аналізу даних та їхнього практичного застосування для забезпечення інформаційної безпеки. | uk |
dc.description.abstract | The work examines the problems of analyzing cyber threats to ensure information security in the modern world, the importance of intelligent data analysis, in particular with the help of neural networks, in detecting cyber threats and developing protection strategies. The advantages of using neural networks for data analysis and clustering of objects to identify potentially dangerous objects are considered, as well as the issue of improving intelligent data analysis and their practical application to ensure information security. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21426 | |
dc.subject | кіберзагрози | uk |
dc.subject | інтелектуальний аналіз даних | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | дескриптивнийаналіз | uk |
dc.subject | аномальні об'єкти | uk |
dc.subject | кластерний аналіз | uk |
dc.subject | карти Кохонена | uk |
dc.subject | cyber threats | uk |
dc.subject | intelligent data analysis | uk |
dc.subject | neural networks | uk |
dc.subject | descriptive analysis | uk |
dc.subject | anomalousobjects | uk |
dc.subject | cluster analysis | uk |
dc.subject | Kohonen maps | uk |
dc.title | Інтелектуальний аналіз даних з підвищеною достовірністю на основі нейронних мереж | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 621.395.7 (043.2) | |
dc.relation.references | 7. Securing Web Applications: OWASP Top 10 Vulnerabilities and what to do about them. [ ] : https://www.ptsecurity.com/ww-en/analytics/knowledgebase/securing-web-applications-top-owasp-threats-and-what-to-do-about-them/ Data Mining : / . . , . . . . : . . , 2017. 150 . Data Mining : / . . , . . . . : , 2016. 452 . -: [ ] : https://itproger.com/ua/news/bezopasnost-veb-prilozheniy-luchshie-praktiki-i-uyazvimosti Check Point 2024 [ ] : https://my-itspecialist.com/check-point-top-cybersecurity-predictions-for-2024 . 1 / .. , .. : , 2022. 367 . : / . . , . . , . . . : , 2012. 278 . | |