Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorГуменюк, В.uk
dc.date.accessioned2025-07-24T11:25:01Z
dc.date.available2025-07-24T11:25:01Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationГуменюк В. Інтелектуальний аналіз даних з підвищеною достовірністю на основі нейронних мереж. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21426.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47398
dc.description.abstractУ роботі розглянуто проблеми аналізу кіберзагроз для забезпечення інформаційної безпеки у сучасному світі, значення інтелектуального аналізу даних, зокрема за допомогою нейронних мереж, у виявленні кіберзагроз та розробці стратегій захисту. Розглядаються переваги використання нейронних мереж для аналізу даних та кластеризації об’єктів для виявлення потенційно небезпечних об'єктів, а також питання покращення інтелектуального аналізу даних та їхнього практичного застосування для забезпечення інформаційної безпеки.uk
dc.description.abstractThe work examines the problems of analyzing cyber threats to ensure information security in the modern world, the importance of intelligent data analysis, in particular with the help of neural networks, in detecting cyber threats and developing protection strategies. The advantages of using neural networks for data analysis and clustering of objects to identify potentially dangerous objects are considered, as well as the issue of improving intelligent data analysis and their practical application to ensure information security.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21426
dc.subjectкіберзагрозиuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectдескриптивнийаналізuk
dc.subjectаномальні об'єктиuk
dc.subjectкластерний аналізuk
dc.subjectкарти Кохоненаuk
dc.subjectcyber threatsuk
dc.subjectintelligent data analysisuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectdescriptive analysisuk
dc.subjectanomalousobjectsuk
dc.subjectcluster analysisuk
dc.subjectKohonen mapsuk
dc.titleІнтелектуальний аналіз даних з підвищеною достовірністю на основі нейронних мережuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.395.7 (043.2)
dc.relation.references7. Securing Web Applications: OWASP Top 10 Vulnerabilities and what to do about them. [ ] : https://www.ptsecurity.com/ww-en/analytics/knowledgebase/securing-web-applications-top-owasp-threats-and-what-to-do-about-them/ Data Mining : / . . , . . . . : . . , 2017. 150 . Data Mining : / . . , . . . . : , 2016. 452 . -: [ ] : https://itproger.com/ua/news/bezopasnost-veb-prilozheniy-luchshie-praktiki-i-uyazvimosti Check Point 2024 [ ] : https://my-itspecialist.com/check-point-top-cybersecurity-predictions-for-2024 . 1 / .. , .. : , 2022. 367 . : / . . , . . , . . . : , 2012. 278 .


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію