| dc.contributor.author | Гуменюк, В. | uk |
| dc.contributor.author | Безпалий, К. В. | uk |
| dc.contributor.author | Humeniuk, V. | en |
| dc.contributor.author | Bezpalyi, K. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:25:01Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T11:25:01Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Гуменюк В. В., Безпалий К. В. Інтелектуальний аналіз даних з підвищеною достовірністю на основі нейронних мереж // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21426. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-14-3 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47398 | |
| dc.description.abstract | У роботі розглянуто проблеми аналізу кіберзагроз для забезпечення інформаційної безпеки у сучасному світі, значення інтелектуального аналізу даних, зокрема за допомогою нейронних мереж, у виявленні кіберзагроз та розробці стратегій захисту. Розглядаються переваги використання нейронних мереж для аналізу даних та кластеризації об’єктів для виявлення потенційно небезпечних об'єктів, а також питання покращення інтелектуального аналізу даних та їхнього практичного застосування для забезпечення інформаційної безпеки. | uk |
| dc.description.abstract | The work examines the problems of analyzing cyber threats to ensure information security in the modern world, the importance of intelligent data analysis, in particular with the help of neural networks, in detecting cyber threats and developing protection strategies. The advantages of using neural networks for data analysis and clustering of objects to identify potentially dangerous objects are considered, as well as the issue of improving intelligent data analysis and their practical application to ensure information security. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21426 | |
| dc.subject | кіберзагрози | uk |
| dc.subject | інтелектуальний аналіз даних | uk |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | дескриптивний аналіз | uk |
| dc.subject | аномальні об'єкти | uk |
| dc.subject | кластерний аналіз | uk |
| dc.subject | карти Кохонена | uk |
| dc.subject | cyber threats | en |
| dc.subject | intelligent data analysis | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | descriptive analysis | en |
| dc.subject | anomalous objects | en |
| dc.subject | cluster analysis | en |
| dc.subject | Kohonen maps | en |
| dc.title | Інтелектуальний аналіз даних з підвищеною достовірністю на основі нейронних мереж | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 621.395.7 (043.2) | |
| dc.relation.references | Securing Web Applications: OWASP Top 10 Vulnerabilities and what to do about them. [Електронний
ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.ptsecurity.com/ww-en/analytics/knowledgebase/securing-web-applications-top-owasp-threats-and-what-to-do-about-them/. | en |
| dc.relation.references | Актуальні проблеми Data Mining : навчальний посібник для студентів факультету комп’ютерних
наук та кібернетики / О. О. Марченко, Т. В. Россада. К. : КНУ ім. Т. Шевченка, 2017. – 150 с. | uk |
| dc.relation.references | Data Mining : пошук знань в даних / А. Я. Гладун, Ю. В. Рогушина. – К. : ТОВ «ВД «АДЕФУкраїна», 2016. – 452 с. | uk |
| dc.relation.references | Безпека веб-додатків: найкращі практики та вразливості [Електронний ресурс] – Режим доступу до
ресурсу: https://itproger.com/ua/news/bezopasnost-veb-prilozheniy-luchshie-praktiki-i-uyazvimosti | uk |
| dc.relation.references | Головні прогнози Check Point щодо кібербезпеки на 2024 рік [Електронний ресурс] – Режим доступу
до ресурсу: https://my-itspecialist.com/check-point-top-cybersecurity-predictions-for-2024. | uk |
| dc.relation.references | Інтелектуальний аналіз даних. Частина 1 / М.В. Талах, В.В. Дворжак – Чернівці: Технодрук, 2022. – 367 с. | uk |
| dc.relation.references | Інтелектуальний аналіз даних : навчальний посібник / А. О. Олійник, С. О. Субботін, О. О. Олійник.
– Запоріжжя : ЗНТУ, 2012. – 278 с. | uk |