| dc.contributor.author | Самойленко, В. А. | uk |
| dc.contributor.author | Ковалюк, Т. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:26:35Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T11:26:35Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Самойленко В. А., Ковалюк Т. В. Математична модель та алгоритм розпізнавання інформаційних фейків за допомогою нейронних мереж. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21496. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47427 | |
| dc.description.abstract | У роботі запропонований метод уваго-орієнтованої двонаправленої довгої короткочасної пам'яті на основі комбінації нейронної мережі LSTM та механізму уваги для розпізнавання та класифікації фейкових новин. Запропонований метод забезпечив на 10% вищу середню точність розробленої моделі порівняно з використанням стандартної моделі нейронної мережі з довгою короткочасною пам'яттю. | uk |
| dc.description.abstract | The paper proposes a method of attention-oriented bidirectional long-term memory based on a combination of the | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21496 | |
| dc.subject | розпізнавання фейків | uk |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | довга короткочасна пам’ять | uk |
| dc.subject | механізм увагиAbstractThe paper proposes a method of attention-oriented bidirectional long-term memory based on a combination of theLSTM neural network and the attention mechanism for recognizing and classifying fake news The proposed method | uk |
| dc.subject | fake recognition | uk |
| dc.subject | neural networks | uk |
| dc.subject | long short-term memory | uk |
| dc.subject | attention mechanismВступІнформаційні фейки – це навмисно сфабриковані або суттєво спотворені повідомлення | uk |
| dc.subject | що маютьза мету ввести в оману аудиторію Зростаюча проблема поширення фальшивих новин через соціальні | uk |
| dc.title | Математична модель та алгоритм розпізнавання інформаційних фейків за допомогою нейронних мереж | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.932 | |
| dc.relation.references | Nelson D. What are RNNs and LSTMs in Deep Learning? [ ]. : https://www.unite.ai/uk/what-are-rnns-and-lstms-in-deep-learning/ | |
| dc.relation.references | A Comprehensive Guide to Attention Mechanism in Deep Learning for Everyone. [ ]. : https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/11/comprehensive-guide-attention-mechanism-deep-learning/ | |
| dc.relation.references | . . multi-head . 1(84), 2023, . 118 122. | |
