Показати скорочену інформацію

Аналіз та оптимізація мережевого маршрутизатора за допомогою алгоритмів мурашиного антуражу

dc.contributor.authorЦарук, В. В.uk
dc.contributor.authorДемчук, О. Ю.uk
dc.contributor.authorКулик, Я. А.uk
dc.date.accessioned2025-07-24T11:27:03Z
dc.date.available2025-07-24T11:27:03Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationЦарук В. В., Демчук О. Ю., Кулик Я. А. Аналіз та оптимізація мережевого маршрутизатора за допомогою алгоритмів мурашиного антуражу. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19879.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47436
dc.description.abstractДослідження присвячено аналізу та оптимізації процесу мережевої маршрутизації за допомогою алгоритму мурахиного антуражу. У роботі виконано експериментальний аналіз впливу кількості вершин у графі на час та відстань маршрутизації. Для досягнення цієї мети були створені графи з різною кількістю вершин, і для кожного графа застосовано алгоритм мурахиного антуражу. Експериментальні результати були систематично зібрані, оброблені та проаналізовані.uk
dc.description.abstractThe study is devoted to the analysis and optimization of the network routing process using the ant entourage algorithm. The paper analyzes the effect of the number of vertices in a graph on the routing time and distance. To achieve this goal, graphs with different numbers of vertices were created, and the ant entourage algorithm was applied to each graph. The experimental results were systematically collected, processed, and analyzed.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19879
dc.subjectмаршрутизаціяuk
dc.subjectмурашині алгоритмиuk
dc.subjectграфиuk
dc.subjectоптимізація мережіuk
dc.subjectекспериментальний аналізuk
dc.subjectмережеві топологіїuk
dc.subjectвідстань між вершинамиuk
dc.subjectчас виконанняuk
dc.subjectалгоритмічна ефективністьuk
dc.subjectмережеві додаткиuk
dc.subjectграфічнепредставлення результатівuk
dc.subjectадаптація алгоритмівuk
dc.subjectвисокопродуктивні мережіuk
dc.subjectтеоретичний аналізuk
dc.subjectперспективидослідженьuk
dc.subjectRoutinguk
dc.subjectAnt algorithmsuk
dc.subjectGraphsuk
dc.subjectNetwork optimizationuk
dc.subjectExperimental analysisuk
dc.subjectNetwork topologiesuk
dc.subjectDistancebetween verticesuk
dc.subjectExecution timeuk
dc.subjectAlgorithmic efficiencyuk
dc.subjectNetwork applicationsuk
dc.subjectGraphical representation of resultsuk
dc.subjectAlgorithmadaptationuk
dc.subjectHigh performance networksuk
dc.subjectTheoretical analysisuk
dc.subjectResearch perspectivesuk
dc.titleАналіз та оптимізація мережевого маршрутизатора за допомогою алгоритмів мурашиного антуражуuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc519.863
dc.relation.referencesCarabaza S.P., Besada E. and Lopez-Orozco J.A., Ant Colony Optimization for Multi-UAV Minimum Time Search in Uncertain Domains, Applied Soft Computing, Volume 62, 2018, . 789-806 [Online]. Available: DOI, https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.09.009. [Accessed: 8 Sept. 2022].
dc.relation.referencesShtovba S.D., Ant Algorithms: Theory and Applications, Program Comput Soft, Volume 31, 2005, . 167-178 [Online]. Available: DOI, https://doi.org/10.1007/s11086-005-0029-1. [Accessed: 5 Oct. 2022].
dc.relation.referencesKvetny R.N., Kulyk Y.A., Knysh B.P., vanov Yu.Yu., Smolars A., Mamyrbaev O. and Burlibayer A., Modelling the one channel systems of a delivery of goods provided by unmanned aerial vehicles, INTL Journal of electronics and telecommunications, Volume 2020, No 3, P. 487-492 [Online]. Available: DOI, https://doi.org/10.24425/ijet.2020.134003. [Accessed: 16 Sept. 2022].
dc.relation.referencesYaseen M., Razia J. and Rahman Md.T, Experimental Comparison between Genetic Algorithm and AntColony Optimization on Traveling Salesman Problem, International Journal of Scientific Research in Science, Engineering and Technology, Volume 8, Issue 1, . 155-162 [Online]. Available: DOI, https://doi.org/10.32628/IJSRSET218135. [Accessed: 10 Sept. 2022].


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
19879.pdf
Розмір:
402.3Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію