| dc.contributor.author | Неволя, С. Д. | uk |
| dc.contributor.author | Жуков, С. О. | uk |
| dc.contributor.author | Nevolya, S. | en |
| dc.contributor.author | Zhukov, S. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:27:04Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T11:27:04Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Неволя С. Д., Жуков С. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення раку легенів методами машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21234. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-14-3 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47441 | |
| dc.description.abstract | Робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології передбачення раку легень методами машинного навчання. Було проведено аналіз датасету та його ознак. | uk |
| dc.description.abstract | The work is devoted to the preparation and intelligence analysis of data for further use for information technology for the prediction of lung cancer using machine learning methods. An analysis of the dataset and its features was carried out. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21234 | |
| dc.subject | рак легенів | uk |
| dc.subject | інформаційні технології | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | аналіз даних | uk |
| dc.subject | передбачення | uk |
| dc.subject | ознаки | uk |
| dc.subject | передбачення раку легенів | uk |
| dc.subject | lung cancer | en |
| dc.subject | information technology | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | data analysis | en |
| dc.subject | predictions | en |
| dc.subject | signs | en |
| dc.subject | lung cancer predictions | en |
| dc.title | Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення раку легенів методами машинного навчання | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.6 | |
| dc.relation.references | Lung Cancer Prediction Dataset. Kaggle. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://www.kaggle.com/datasets/thedevastator/cancer-patients-and-air-pollution-a-new-link | en |
| dc.relation.references | Pandas Getting started. 2024 [Електронний ресурс] – Режим доступу:
https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html | en |
| dc.relation.references | Matplotlib Pyplot Documentation. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html | en |
| dc.relation.references | Seaborn Tutorial. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html | en |