Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorСілагін, Є. О.uk
dc.contributor.authorОлексій, С. В.uk
dc.contributor.authorДацюк, В.uk
dc.contributor.authorМихайленко, Є.uk
dc.date.accessioned2025-07-24T11:29:35Z
dc.date.available2025-07-24T11:29:35Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationСілагін Є. О., Олексій С. В., Дацюк В., Михайленко Є. Інформаційна технологія оцінювання якості фотока-мер з використанням нечіткої логіки. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19678.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47502
dc.description.abstractЯкість фотокамер визначається рівнем шумових спотворень, кольороспотворень та дисторсії в рамках інформаційної технології оцінювання якості фотокамер. Аналізуються відомі методи виявлення та вимірювання кольороспотворення, дисторсії та шумових спотворень. Величину спотворення пропонується оцінювати у вигляді нечіткої множини, що відповідає лінгвістичному терму за певною функцією належностіuk
dc.description.abstractThe quality of cameras is determined by the level of noise distortion, color distortion and distortion within the framework of information technology for evaluating the quality of cameras. Known methods of detection and measurement of color distortion, distortion and noise distortion are analyzed. The amount of distortion is proposed to be estimated in the form of a fuzzy set corresponding to a linguistic term according to a certain membership function.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19678
dc.subjectінформаційна технологіяuk
dc.subjectкольороспотворенняuk
dc.subjectдисторсіяuk
dc.subjectшумиuk
dc.subjectнечітка логікаAbstractThe quality of cameras is determined by the level of noise distortionuk
dc.subjectcolor distortion and distortion within theframework of information technology for evaluating the quality of cameras Known methods of detection anduk
dc.subjectinformation technologyuk
dc.subjectcolor distortionuk
dc.subjectdistortionuk
dc.subjectnoiseuk
dc.subjectfuzzy logicВступУ сучасному цифровому світі все більшої популярності набувають автоматизовані експертнісистеми (і відповідно інформаційні технології) незалежного оцінювання якості певних товарів або їхрейтингування Основним недоліком таких системuk
dc.subjectзаснованих на кількісному оцінюванніuk
dc.titleІнформаційна технологія оцінювання якості фотока-мер з використанням нечіткої логікиuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc681.12
dc.relation.references. . : , , . : , 1999. 320.
dc.relation.referencesZimmermann H. J. Fuzzy Sets, Decision Making and Expert Systems. Kluwer:Dordrecht. 1987. 335p.


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію