dc.contributor.author | Супрун, П. С. | uk |
dc.contributor.author | Очкуров, М. А. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-07-24T11:30:47Z | |
dc.date.available | 2025-07-24T11:30:47Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Супрун П. С., Очкуров М. А. Оптичне розпізнавання символів та структуризація текстових документів. // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21297. | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47515 | |
dc.description.abstract | Запропоновано підхід по розпізнаванню символів та структуризації текстових документів із використанням згорткової нейронної мережі. | uk |
dc.description.abstract | An approach to character recognition and structuring of text documents using a convolutional neural network is proposed. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21297 | |
dc.subject | розпізнавання символів | uk |
dc.subject | структуризація текстових документів | uk |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk |
dc.subject | recognition of printed characters | uk |
dc.subject | text documents structuring | uk |
dc.subject | convolutional neutral network | uk |
dc.title | Оптичне розпізнавання символів та структуризація текстових документів | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.93 | |
dc.relation.references | [ ] : https://ua.wikipedia.org/wiki/ __. | |
dc.relation.references | . . / . . , . . , . . // . 2016, 5. . 137 142. | |
dc.relation.references | . . : : . . / . . . : . . . , 2020. 184 . | |
dc.relation.references | . . /. . , . . , . . // , 2021, 1 (81). .7288. | |