Аналіз вимог до програмного забезпечення для виявлення аномалій у даних із застосуванням мови програмування Python

Abstract

The paper examines the requirements analysis for software solutions implementing statistical methods for anomaly detection in data using the Python programming language. It explores approaches to requirements elicitation, specification of data processing needs, and algorithms for automated anomaly detection, focusing on both functional and non-functional requirements.

У роботі розглядається аналіз вимог до програмного забезпечення для реалізації статистичних методів виявлення аномалій у даних із використанням мови програмування Python. Досліджуються підходи до збору та специфікації вимог, обробки даних, аналізу статистичних відхилень, з фокусом на функціональні та нефункціональні вимоги, що забезпечують високу якість програмного продукту.