Особливості визначення ознак для класифікації інтроскопічних мюллер-матричних зображень біологічних структур

Abstract

Наведено особливості визначення вектору ознак на основі нечіткої логіки для класифікації мюллерматричних зображень в системі інтроскопічної діагностики двокомпонентних біологічних структур. Встановлено підвищення достовірності діагностики за рахунок нечіткої класифікації фазових та орієнтаційних мюллерматричних зображень відповідно на 2% та на 3,3%.

The features of defining a feature vector based on fuzzy logic for classifying Muller matrix images in the system of introscopic diagnostics of two-component biological structures are presented. It is established that the diagnostic reliability is increased by 2% and 3.3%, respectively, due to the fuzzy classification of phase and orientation Muller matrix images.