Practical aspects of automated collection of initial diagnostic information for the user network technical support service

Abstract

У статті розглядаються неефективності ручного збору діагностичної інформації в технічній підтримці мереж університетів. Детально описано розробку та практичні аспекти автоматизованої системи, призначеної для оптимізації цього процесу. Система, створена з використанням Python, FastAPI та Celery, інтегрується з тикет-системою Zammad для автоматизації ідентифікації користувача, діагностики мережевих комутаторів через SSH та генерації звітів, що значно прискорює вирішення проблем.

This paper addresses the inefficiencies of manual diagnostic data collection in university network technical support. It details the development and practical aspects of an automated system designed to streamline this process. The system, built with Python, FastAPI, and Celery, integrates with the Zammad ticketing system to automate user identification, network switch diagnostics via SSH, and report generation, significantly accelerating problem resolution.