• English
    • українська
  • English 
    • English
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)
  • View Item
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Дослідження швидкості роботи рекурентного методу генерування розбиття множин

Author
Буняк, Б. Ю.
Кондратенко, Н. Р.
Kondratenko, N. R.
Date
2025
Metadata
Show full item record
Collections
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025) [960]
Abstract
У цій роботі досліджується залежність часу роботи рекурентного методу генерації розбиття множин, який є важливим для оптимізації комбінаторних задач, від потужності множини та кількості компонент розбиття. Методика базується на розподілі множини на підмножини із застосуванням рекурсивних викликів, щ дозволяє створювати всі можливі розбиття. У ході дослідження було поставлено, що обчислювальна складність алгоритму зростає по експоненті, зі збільшенням розміру множини та кількості комірок для розкладу цієї множини. Це зумовлює суттєве збільшення часу виконання, що впливає на ефективність при роботі із задачами великого масштабу, які потребують швидкості та продуктивності.
 
This paper examines the dependency of the runtime of a recursive method for generating set partitions, which is essential for optimizing combinatorial tasks, on the cardinality of the set and the number of partition components. The methodology is based on dividing a set into subsets through recursive calls, enabling the creation of all possible partitions. The study found that the computational complexity of the algorithm grows exponentially as the size of the set and the number of cells for its partition increase. This leads to a significant increase in execution time, which affects efficiency when dealing with large-scale tasks that requires high speed and productivity.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47960
View/Open
22527.pdf (308.2Kb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ