| dc.contributor.author | Азарова, А. О. | uk |
| dc.contributor.author | Шершун, М. М. | uk |
| dc.contributor.author | Azarova, A. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:46:24Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:46:24Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Азарова А. О., Шершун М. М. Розроблення програмно-апаратного засобу для моніторингу психологічного стану військовослужбовців із посттравматичними розладами на платформі IOS // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25598. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-57-0 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48107 | |
| dc.description.abstract | Досліджено проблеми та сучасні підходи до моніторингу психологічного стану військових із
посттравматичним стресовим розладом (ПТСР). Проведено аналіз традиційних методів та мобільних
застосунків, що використовують штучний інтелект та обґрунтовано вибір технологій для власного засобу
шляхом поєднання платформи iOS із моделлю GPT-4 від OpenAI, що забезпечує високий рівень точності та
конфіденційності оброблення даних. Розроблений програмно-апаратний комплекс реалізовано у мобільному
застосунку на базі SwiftUI та Core ML, що уможливлює якісне і точне оцінювання психологічного стану
військовослужбовців із ПТСР. Тестування моделі на вибірці військовослужбовців засвідчило її ефективність. | uk |
| dc.description.abstract | The study examines the challenges and modern approaches to monitoring the psychological state of military
personnel with post-traumatic stress disorder (PTSD). A comparative analysis of traditional methods and mobile
applications utilizing artificial intelligence was conducted, justifying the selection of technologies for development by
combining the iOS platform with OpenAI's GPT-4 model, which ensures a high level of accuracy and data processing
confidentiality. The developed software and hardware system was implemented in a mobile application based on SwiftUI
and Core ML, enabling high-quality and precise assessment of the psychological state of military personnel with PTSD.
The model was tested on a sample of service members, confirming its effectiveness. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25598 | |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | моніторинг психологічного стану | uk |
| dc.subject | ПТСР | uk |
| dc.subject | мобільний додаток | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | GPT-4 | en |
| dc.subject | iOS | en |
| dc.subject | psychological state monitoring | en |
| dc.subject | PTSD | en |
| dc.subject | mobile application | en |
| dc.title | Розроблення програмно-апаратного засобу для моніторингу психологічного стану військовослужбовців із посттравматичними розладами на платформі IOS | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 005.8 | |
| dc.relation.references | Apple Inc. SwiftUI Documentation: веб-сайт. URL: https://developer.apple.com/documentation/swiftui (дата звернення:
14.04.2025). | en |
| dc.relation.references | Apple Inc. StoreKit Documentation: веб-сайт. URL: https://developer.apple.com/documentation/storekit (дата звернення:
10.04.2025). | en |
| dc.relation.references | Weiss D. S., Marmar C. R. The Impact of Event Scale – Revised (IES-R) [Psychological test]. 1997. 15 p.OpenAI. GPT-4 Technical
Report: веб-сайт. URL: https://openai.com/research/gpt-4 (дата звернення: 18.04.2025). | en |
| dc.relation.references | Круз В. Терапія ПТСР для військових. Як повернутися до нормального життя. Київ : Науковий світ, 2024. 128 с | uk |