Розробка системи аналізу соціальних мереж для виявлення фейкових новин

Abstract

Досліджено теоретичні аспекти створення систем для автоматизованого аналізу контенту в соціальних мережах. Запропоновано методи виявлення фейкових новин, які ґрунтуються на застосуванні алгоритмів машинного навчання, обробки текстових і мультимедійних даних, а також графового аналізу. Наведено можливі архітектурні рішення та обґрунтовано доцільність їх використання.

The theoretical aspects of creating systems for automated analysis of content on social networks are investigated. Methods for detecting fake news based on the use of machine learning algorithms, text and multimedia data processing, and graph analysis are proposed. Possible architectural solutions are presented and the feasibility of their use is substantiated.