Дослідження підходів інтеграції агентів на основі штучного інтелекту із зовнішніми сервісами: REST API та MCP

Abstract

У цій роботі досліджуються підходи до інтеграції агентів на основі штучного інтелекту (ШІ) із зовнішніми сервісами, зокрема з використанням REST API та протоколу модельного контексту (MCP). Проаналізовано характеристики, переваги та недоліки кожного підходу, розглянуто їхню роль у забезпеченні взаємодії ШІагентів з даними та інструментами. Особливу увагу приділено порівнянню REST API та MCP.

This work investigates approaches to integrating artificial intelligence (AI) based agents with external services, particularly using REST APIs and the Model Context Protocol (MCP). The characteristics, advantages, and disadvantages of each approach are analyzed, and their role in enabling AI agents to interact with data and tools is considered. Particular attention is paid to comparing REST APIs and MCP.