Show simple item record

dc.contributor.authorЯкімов, О. П.uk
dc.contributor.authorВойтович, О. П.uk
dc.contributor.authorVoytovych, O. P.en
dc.date.accessioned2025-08-13T09:50:53Z
dc.date.available2025-08-13T09:50:53Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationЯкімов О. П., Войтович О. П. Вплив використання штучного інтелекту та оптимізації промптів на ефективність виявлення загроз у системах SIEM // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22360.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48223
dc.description.abstractУ роботі досліджується впровадження штучного інтелекту у систему SIEM для підвищення точності та ефективності аналізу логів шляхом використання різних промптів, що впливають на результати виявлення інцидентів кібербезпеки.uk
dc.description.abstractThe work investigates the implementation of artificial intelligence in the SIEM system to increase the accuracy and efficiency of log analysis by using various prompts that affect the results of detection of cyber security incidents.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22360
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectсистема SIEMuk
dc.subjectкібербезпекаuk
dc.subjectаналіз логівuk
dc.subjectпромптиuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectSIEM systemen
dc.subjectcyber securityen
dc.subjectlog analysisen
dc.subjectpromptsen
dc.titleВплив використання штучного інтелекту та оптимізації промптів на ефективність виявлення загроз у системах SIEMuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.81
dc.relation.referencesGonzlez-Granadillo G., Gonzlez-Zarzosa S., Diaz R. Security Information and Event Management (SIEM): Analysis, Trends, and Usage in Critical Infrastructures. Sensors. 2021. . 21, 14. . 4759. URL: https://doi.org/10.3390/s21144759 ( : 23.10.2024).en
dc.relation.referencesUccello, F., Pawlicki, M., DAntonio, S., Kozik, R., Chora, M. (2024). Towards Hybrid NIDS: Combining Rule-Based SIEM with AI-Based Intrusion Detectors. In: Daimi, K., Al Sadoon, A. (eds) Proceedings of the Second International Conference on Advances in Computing Research (ACR24). ACR 2024. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 956. Springer, Cham.URL: https://doi.org/10.1007/9783-031-56950-0_21 ( : 23.10.2024).en
dc.relation.referencesModels - OpenAI API. Open AI API. URL: https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3-5-turbo ( : 23.10.2024).en
dc.relation.referencesKorzynski, Pawel, et al. "Artificial intelligence prompt engineering as a new digital competence: Analysis of generative AI technologies such as ChatGPT." Entrepreneurial Business and Economics Review 11.3, 2023. C: 25-37 ( : 23.10.2024).en


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record