Фізика штучного інтелекту

Abstract

У роботі досліджено зв’язок між фізикою та штучним інтелектом (ШІ), зокрема вплив фізичних принципів на розробку алгоритмів машинного навчання. Розглянуто аналогії між фізичними системами (статистична механіка, термодинаміка) та нейронними мережами, а також енергетичні виклики роботи ШІ.

The paper explores the relationship between physics and artificial intelligence (AI), in particular the influence of physical principles on the development of machine learning algorithms. It examines analogies between physical systems (statistical mechanics, thermodynamics) and neural networks, as well as the energy challenges of AI. Particular attention is paid to the use of fractal structures for algorithm optimization. The study emphasizes the importance of an interdisciplinary approach to the development of AI.