Інформаційна технологія аналізу та передбачення діоксиду вуглецю за даними громадського моніторингу атмосферного повітря у м. вінниці

Abstract

Проведено розвідувальний аналіз Kaggle-датасету „Air Quality Monitoring from EcoCity” з даними вмісту різних забруднюючих речовин у повітрі. Для вирішення поставленої задачі побудовано інтелектуальні моделі передбачення даних Linear SVR, XGB Regressor та RandomForestRegressor. Оптимальною є Linear SVR.

An exploratory analysis of the Kaggle dataset “Air Quality Monitoring from EcoCity” with data on the content of various pollutants in the air is carried out. To solve this problem, we built intelligent data prediction models Linear