| dc.contributor.author | Білоус, Д. А. | uk |
| dc.contributor.author | Козловський, А. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:52:26Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:52:26Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48257 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано математичну модель для інформаційної технології оцінювання складності розробки програмного забезпечення з використанням методів нечіткого виведення при прийнятті рішень та штучних нейронних мереж для визначення впливу факторів поточного середовища при застосуванні методу аналізу функціональних точок. | uk |
| dc.description.abstract | A mathematical model is proposed for an information technology that estimates the size of software using fuzzy inference methods in decision support systems and artificial neural networks to determine the influence of current environmental factors when applying the function point analysis (FPA) method. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22288 | |
| dc.subject | метод функціональних точок | uk |
| dc.subject | нечітке виведення | uk |
| dc.subject | прийняття рішень | uk |
| dc.subject | штучні нейронні мережі | uk |
| dc.subject | оцінка складності розробки програмного забезпечення | uk |
| dc.subject | function point analysis | uk |
| dc.subject | fuzzy inherence | uk |
| dc.subject | decision support systems | uk |
| dc.subject | artificial neural networks | uk |
| dc.subject | softwaresizing and estimation | uk |
| dc.title | Підвищення ефективності оцінки функціональної складності розробки та підтримки програмного забезпечення з використанням моделей нечіткої логіки | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.identifier.udc | 004.94 | |
| dc.relation.references | Albrecht, A.J. Measuring Applications Development Productivity - Proceedings of IBM Application. Dev. Joint SHARE/GUIDE Symposium, 1979. | |
| dc.relation.references | Al-Hagery M.. New complexity weights for function point analysis using artificial neural networks, 2004 PhD Thesis. URL: https://www.researchgate.net/publication/328119159_NEW_COMPLEXITY_WEIGHTS_FOR_FUNCTIO N_POINT_ANALYSIS_USING_ARTIFICIAL_NEURAL_NETWORKS. | |
| dc.relation.references | Bilous D., Kozlovskyi A. Using function point analysis for professional service and maintenance IT projects: a tailoring approach for enhanced size and effort estimation.- XI International Scientific and Practical Conference Modern science: theoretical and practical view, April 16-17, 2024, Madrid. Spain. Pp.82-90, URL: https://www.sconferences.com/wp-content/uploads/2024/04/Madrid.Spain-11.pdf | |
