dc.contributor.author | Гладченко, В. А. | uk |
dc.contributor.author | Колесницький, О. К. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:52:49Z | |
dc.date.available | 2025-08-13T09:52:49Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48258 | |
dc.description.abstract | Дана робота присвячена розробці програмного забезпечення для інформаційної технології класифікації ірисів. У роботі обґрунтовано вибір нейронної мережі багатошаровий персептрон для класифікації ірисів, яка має 4 входи, 2 прихованих шари по 10 нейронів та вихідний шар із 3 нейронів. У прихованих шарах обрано функцію активації ReLU та функцію активації Softmax у вихідному шарі. Для навчання цієї нейромережі використовується метод зворотного поширення помилки. Було використано мову програмування Python та спеціалізовані бібліотеки Keras, | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22767 | |
dc.subject | класифікація | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | нейронна мережа | uk |
dc.subject | багатошаровийперсептронAbstractThis work is devoted to the development of software for the information technology of irisclassification The work justifies the choice of a multilayer perceptron neural network for iris | uk |
dc.subject | classification | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject | neural network | uk |
dc.subject | multilayer perceptronВступЗадача розпізнавання ірисів є класичною задачею машинного навчання | uk |
dc.subject | на якійперевіряється ефективність різних методів та алгоритмів класифікації Це непроста задача | uk |
dc.subject | тому | uk |
dc.title | Інформаційна технологія вирішення задачі нейромережевої класифікації ірисів | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.8 | |