| dc.contributor.author | Колесницький, О. К. | uk |
| dc.contributor.author | Завальнюк, Я. Є. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:54:58Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:54:58Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48304 | |
| dc.description.abstract | Розроблено інформаційну технологію класифікації кардіограм спайкінговою нейронною мережею. Було розроблено архітектуру спайкінгової нейромережі, яка має 4 входи та 2 шари 256 та 64 спайкінгових нейронів. Програмна реалізація інформаційної технології класифікації кардіограм виконано на мові Python з використанням спеціалізованих бібліотек NumPy та | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22635 | |
| dc.subject | класифікація | uk |
| dc.subject | кардіограма | uk |
| dc.subject | спайкінгова нейронна мережаAbstractAn information technology for the classification of cardiograms using a spiking neural network has beendeveloped A spiking neural network architecture was developed | uk |
| dc.subject | which has 4 inputs and 2 layers of 256 | uk |
| dc.subject | classification | uk |
| dc.subject | cardiogram | uk |
| dc.subject | spiking neural networkВступСерцеву діяльність можна контролювати за допомогою електрокардіограми (ЕКГ) | uk |
| dc.subject | якашироко використовується для виявлення серцевих захворювань завдяки своїй неінвазивнійприроді Кваліфікований кардіологи можуть виявити аномалії шляхом візуального огляду записів | uk |
| dc.title | Інформаційна технологія класифікації кардіограм на основі спайкінгової нейромережі | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
