| dc.contributor.author | Клименко, В. О. | uk |
| dc.contributor.author | Гарнага, В. А. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T09:56:17Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T09:56:17Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48340 | |
| dc.description.abstract | У даній роботі розглянуто питання важливості забезпечення цілісності даних пацієнтів в медичних інформаційних системах. Проведено аналіз цілісності даних, загроз та методів захисту. | uk |
| dc.description.abstract | This paper examines the importance of ensuring the integrity of patient data in medical information systems. An analysis of data integrity, threats, and protection methods is conducted. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22967 | |
| dc.subject | захист медичних даних | uk |
| dc.subject | цілісність даних | uk |
| dc.subject | хакери | uk |
| dc.subject | шкідливе програмне забезпечення | uk |
| dc.subject | машинненавчання | uk |
| dc.subject | medical data protection | uk |
| dc.subject | data integrity | uk |
| dc.subject | hackers | uk |
| dc.subject | malware | uk |
| dc.subject | machine learning | uk |
| dc.title | Забезпечення цілісності даних пацієнтів в медичних інформаційних системах | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.056 | |
| dc.relation.references | 6. . . [] : / . . , . . , . . . : , 2013. 221 . .., .. 81 . . : , 2006. 180 . Check Point Research Reports a 38% Increase in 2022 Global Cyberattacks. Check Point. URL: https://blog.checkpoint.com/2023/01/05/38-increase-in-2022-global-cyberattacks/ (accessed: 15.11.2024). | ESKA . ESKA. URL: https://eska.global/blog/zagrozikiberbezpeci-v-galuzi-ohoroni-zdorovya ( : 15.11.2024). . . [] : / . . , . . , . . . : . , 2013. 312 . Using Artificial Intelligence (Watson for Oncology) for Treatment Recommendations Amongst Chinese Patients with Lung Cancer: Feasibility Study PMC / C. Liu et al. PubMed Central. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6231834/ (accessed: 18.11.2024). | |
