Системний аналізу поведінки користувачів на різних ігрових платформах за допомогою методів машинного навчання

Abstract

Робота присвячена розвідувальному аналізу даних та кластеризації поведінки користувачів на ігрових платформах (Steam, PlayStation, Xbox) із застосуванням методів машинного навчання. Було проведено аналіз набору даних Kaggle «Gaming Profiles 2025» та визначено основні поведінкові ознаки користувачів.

The paper is devoted to exploratory data analysis and clustering of user behavior on gaming platforms (Steam, PlayStation, Xbox) using machine learning methods. The Kaggle dataset "Gaming Profiles 2025" was analyzed and the main behavioral features of users were identified.