Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЛукашов, В. Ю.uk
dc.date.accessioned2025-08-13T09:58:11Z
dc.date.available2025-08-13T09:58:11Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48377
dc.description.abstractУ статті розглянуто можливості використання мови програмування JavaScript для реалізації моделей штучного інтелекту у вебсередовищі. Проаналізовано технічні аспекти застосування бібліотек TensorFlow.js та Brain.js, які забезпечують створення та навчання моделей безпосередньо в браузері. Окрему увагу приділено обмеженням продуктивності та викликам, пов’язаним із використанням JavaScript у високонавантажених AIсистемах. Окреслено перспективи подальшого розвитку цієї галузі у контексті зростання ролі вебтехнологій у сфері інтелектуальних рішень.uk
dc.description.abstractThe article explores the potential of JavaScript as a tool for implementing artificial intelligence models in the web environment. It analyzes the technical capabilities of libraries such as TensorFlow.js and Brain.js, which allow training and running models directly in the browser. Particular attention is paid to performance limitations and challenges related to the use of JavaScript in high-load AI systems. The paper outlines future prospects for this field in the context of the growing importance of web technologies in intelligent systems development.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25389
dc.subjectJavaScriptuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectвебтехнологіїuk
dc.subjectTensorFlowjsuk
dc.subjectбраузерне машинне навчанняuk
dc.subjectJavaScriptuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectweb technologiesuk
dc.subjectTensorFlowjsuk
dc.subjectin-browser machine learninguk
dc.titleЗастосування javascript у системах штучного інтелекту: потенціал та обмеженняuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.04
dc.relation.referencesSmilkov D., Carter S., et al. TensorFlow.js: Machine Learning for the Web // Google AI Blog. 2020. Dean J., Patterson D. Machine Learning at Scale // Communications of the ACM. 2019. Kriesel D. A Brief Introduction to Neural Networks. 2021. TensorFlow.js Documentation. URL: https://www.tensorflow.org/js ( : 10.02.2025). Brain.js GitHub Repository. URL: https://github.com/BrainJS/brain.js ( : 10.02.2025).


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію