Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorГлущенко, І. В.uk
dc.contributor.authorЛесько, В. О.uk
dc.contributor.authorЮхимчук, М. С.uk
dc.date.accessioned2025-08-13T10:00:15Z
dc.date.available2025-08-13T10:00:15Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48419
dc.description.abstractУ тезах розглянуто сучасні підходи до прогнозування генерації електроенергії з нестабільних відновлюваних джерел енергії (ВДЕ), зокрема сонячних і вітрових. Основну увагу приділено аналізу фізичних, статистичних, штучно-інтелектуальних та гібридних моделей, з акцентом на можливість їх впровадження в умовах української енергосистеми.uk
dc.description.abstractThe thesis considers modern approaches to forecasting electricity generation from unstable renewable energy sources (RES), in particular solar and wind. The main attention is paid to the analysis of physical, statistical, artificially intelligent and hybrid models, with an emphasis on the possibility of their implementation in theen
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25769
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectВДЕuk
dc.subjectсонячна енергіяuk
dc.subjectвітрова енергіяuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectгібридні моделіuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectRESuk
dc.subjectsolar energyuk
dc.subjectwind energyuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjecthybrid modelsuk
dc.titleМетоди прогнозування генерації електроенергії з нестабільних відновлюваних джерелuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.311
dc.relation.references. . // . 2022
dc.relation.referencesKNESS Group. PV.Forecast. , 2023.
dc.relation.references. . 2024.
dc.relation.references.,


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію