dc.contributor.author | Глущенко, І. В. | uk |
dc.contributor.author | Лесько, В. О. | uk |
dc.contributor.author | Юхимчук, М. С. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-08-13T10:00:15Z | |
dc.date.available | 2025-08-13T10:00:15Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48419 | |
dc.description.abstract | У тезах розглянуто сучасні підходи до прогнозування генерації електроенергії з нестабільних відновлюваних джерел енергії (ВДЕ), зокрема сонячних і вітрових. Основну увагу приділено аналізу фізичних, статистичних, штучно-інтелектуальних та гібридних моделей, з акцентом на можливість їх впровадження в умовах української енергосистеми. | uk |
dc.description.abstract | The thesis considers modern approaches to forecasting electricity generation from unstable renewable energy sources (RES), in particular solar and wind. The main attention is paid to the analysis of physical, statistical, artificially intelligent and hybrid models, with an emphasis on the possibility of their implementation in the | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25769 | |
dc.subject | прогнозування | uk |
dc.subject | ВДЕ | uk |
dc.subject | сонячна енергія | uk |
dc.subject | вітрова енергія | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | гібридні моделі | uk |
dc.subject | forecasting | uk |
dc.subject | RES | uk |
dc.subject | solar energy | uk |
dc.subject | wind energy | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject | hybrid models | uk |
dc.title | Методи прогнозування генерації електроенергії з нестабільних відновлюваних джерел | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 621.311 | |
dc.relation.references | . . // . 2022 | |
dc.relation.references | KNESS Group. PV.Forecast. , 2023. | |
dc.relation.references | . . 2024. | |
dc.relation.references | ., | |