• English
    • українська
  • English 
    • English
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)
  • View Item
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Використання AI в автоматичному доведенні математичних тверджень

Author
Бусигіна, В. П.
Хом’юк, І. В.
Кирилащук, С. А.
Khomyuk, I. V.
Kyrylashchuk, S. А.
Date
2025
Metadata
Show full item record
Collections
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025) [960]
Abstract
В роботі досліджено застосування ШІ в автоматичному доведенні математичних тверджень, детально розглянуто одну з найновіших та найуспішніших моделей - Gоеdel-Prover, розглянуто системи на основі GPT та Isabelle/HOL(створену у Кембріджському університеті). Проаналізовано методи формалізації та генерування доведень, а також представлення та побудову доведень математичних знань у цих системах. Особлива увага приділяється моделі Gоеdel-Prover як прикладу успішної інтеграції великих мовних моделей із можливостями формальної верифікації мови доведення теорем Lean 4. Через порівняльний аналіз визначено сильні сторони та обмеження кожного підходу, підкреслено переваги, недоліки та можливості для подальших досліджень у сфері математичного міркування за допомогою ШІ
 
This paper examines the application of AI in automating mathematical proofs, with particular focus on three significant approaches: the Gоеdel-Prover model,Isabelle /HOL(developed by University of Cambridge) and , of course, GPT-based systems. We analyze the methodologies employed for formalizing and generating proofs, as well as the representation and construction of mathematical knowledge within these systems. Special attention is gi ven to the GоеdelProver model as a case study of successful integration between Large Language Models and the formal verification capabilities of the Lean 4 theorem proving language. Through comparative analysis, we identify the strengths and limitations of each approach, including advatages, disadvantages and opportunities for future research in AI-assisted mathematical reasoning.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48422
View/Open
24867.pdf (277.1Kb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ