dc.contributor.author | Грищишен, О. Ю. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-08-13T10:01:18Z | |
dc.date.available | 2025-08-13T10:01:18Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48444 | |
dc.description.abstract | Зростаюча кількість цифрових зображень створює попит на ефективні методи їх обробки та аналізу, зокрема, у сфері розпізнавання об'єктів. Метою роботи є визначення перспектив розроб ки програмного модуля для розпізнавання зображень тварин, що дозволить автоматизувати процеси ідентифікації, моніторингу та обліку видів. У результаті дослідження очікується виявити ключові технології та підходи, які забезпечать високу точність та ефективність функціонування модуля. | uk |
dc.description.abstract | The growing number of digital images creates a demand for effective methods of their processing and analysis, particularly in object recognition. The aim of this work is to determine the prospects for developing a software module for animal image recognition, which will allow automating the processes of identification, monitoring, and accounting of species. As a result of the research, it is expected to identify key technologies and approaches that will ensure high accuracy and efficiency of the module's operation. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25298 | |
dc.subject | програмний модуль | uk |
dc.subject | розпізнавання зображень | uk |
dc.subject | тварини | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | software module | uk |
dc.subject | image recognition | uk |
dc.subject | animals | uk |
dc.subject | artificial intelligence | uk |
dc.title | Перспективи розробки програмного модуля розпізнавання зображень тварин | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.93:12 | |
dc.relation.references | What is animal image recognition? [Electronic resource Mode of access: https://towardsdatascience.com/image-recognition-in-the-wild-a67e5e8b48dd (date of access: 01.03.2024). Title from screen. | |
dc.relation.references | Top Tools for Wildlife Monitoring Using AI [Electronic resource Mode of access: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/08/how-ai-is-helping-in-wildlife-monitoring/ (date of access: 01.03.2024). Title from screen. | |
dc.relation.references | Open Source Animal Detection Projects [Electronic resource Mode of access: https://github.com/topics/animal-detection (date of access: 01.03.2024). Title from screen. | |
dc.relation.references | GDPR Compliance in AI systems [Electronic resource Mode of access: https://gdpr.eu/what-isgdpr/ (date of access: 01.03.2024). Title from screen. | |
dc.relation.references | The Role of Geoinformation Systems in Environmental Monitoring [Electronic resource Mode of access: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243423000123 (date of access: 01.03.2024). Title from screen. | |