dc.contributor.author | Підгорний, М. М. | uk |
dc.contributor.author | Крупельницький, Л. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-08-13T10:01:19Z | |
dc.date.available | 2025-08-13T10:01:19Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48448 | |
dc.description.abstract | Дослідження присвячене розробці автономного керування для FPV-дрона (дрона з видом від першої особи), яке забезпечує можливість автономного орієнтування та польоту без втручання оператора. У роботі розглядаються сучасні технології, що дозволяють FPV-дронам ефективно виконувати польотні завдання у складних умовах, таких як обхід перешкод, точне визначення позиції та адаптація до змін навколишнього середовища. Основний акцент зроблено на алгоритмах машинного зору, глибинного навчання та обробці даних з сенсорів для забезпечення повної автономності польоту. Результати дослідження показують можливість застосування FPV-дронів для широкого спектра задач, включаючи рятувальні операції, моніторинг територій та інші завдання, що вимагають автономної навігації. | uk |
dc.description.abstract | This study focuses on the development of autonomous control for FPV drones (first-person view drones), enabling autonomous orientation and flight without operator intervention. The research examines modern technologies that allow | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22281 | |
dc.subject | автономне керування | uk |
dc.subject | FPV-дрон | uk |
dc.subject | машинний зір | uk |
dc.subject | глибинне навчання | uk |
dc.subject | обхід перешкод | uk |
dc.subject | навігація | uk |
dc.subject | безпілотні системи | uk |
dc.subject | autonomous control | uk |
dc.subject | FPV drone | uk |
dc.subject | computer vision | uk |
dc.subject | deep learning | uk |
dc.subject | obstacle avoidance | uk |
dc.subject | navigation | uk |
dc.subject | unmanned systemsВступДрони сьогодні відіграють ключову роль у багатьох сферах | uk |
dc.subject | надаючи нові можливості дляефективної реалізації завдань у різних галузях Їх широко використовують у рятувальних операціях | uk |
dc.title | Автономне керування повітряним дроном типу fpv | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.9 | |
dc.relation.references | Austin, R. (2010). "Unmanned Aircraft Systems: UAVs Design, Development and Deployment", pp 14 | |
dc.relation.references | Szeliski, R. (2011). "Computer Vision: Algorithms and Applications", pp 27 | |
dc.relation.references | Floreano, D., & Wood, R.J. (2015). "Science, Technology and the Future of Small Autonomous Drones", pp 18-23 | |